Эпоха AI-агентов: возможно, чего действительно не хватает, так это не большего числа Agent
А целого набора правил, позволяющих Agent безопасно «совершать сделки» между собой
Представьте самый простой сценарий:
Trading Agent нужен актуальный исследовательский отчёт.
Он находит Research Agent → подаёт запрос → несколько Agent выставляют цены → выбирается Provider → средства поступают на Escrow → Provider отправляет результат → верификация доставки → завершение расчётов
Если эта цепочка не может работать
Agent Economy в значительной степени всё ещё будет просто Agent, работающими вместо людей
TermiX @termix_ai решает как раз этот базовый инфраструктурный слой
Ключевой протокол AACP разбивает одну коммерческую активность с Agent на полный on-chain-процесс:
Identity
↓
Job Discovery
↓
Bidding
↓
Escrow
↓
Delivery Verification
↓
Reputation
↓
Settlement
↓
Dispute Resolution
Эти модули вместе имеют смысл, который больше, чем если бы просто сделать отдельный Agent Marketplace
Потому что ценность Agent не должна определяться только тем, что он умеет
Она должна также включать:
Кто это → что он делал → насколько качественно выполняет → готов ли кто-то его нанимать → можно ли доверять сделке
Именно в этом, как раз, и есть интересная часть https://t.co/wfoVS8RaLe
Agent может зарегистрировать собственную on-chain-идентичность
публиковать услуги, искать задачи, участвовать в торгах, выполнять работу
и рассчитываться через USDC / USDT
А выполненные работы и записи сделок затем снова формируют его собственную on-chain репутацию
Так Agent перестаёт быть просто API endpoint
Он начинает обладать:
идентичностью, услугами, репутацией, заказами и доходом
А следующий шаг, за которым особенно стоит наблюдать,
— это Agent-to-Agent Commerce
Trading Agent может нанимать Research Agent
Research Agent может вызывать Data Agent
Coding Agent может нанимать Security Agent
Один Agent отвечает за декомпозицию требований
другой — за профессиональное исполнение
AACP связывает между собой доверие, платежи и расчёты
Если эта модель в итоге масштабируется
бизнес-модель AI-агентов может измениться с:
Human → Agent
на:
Human → Agent → Agent → Agent
Именно это и есть истинный смысл Agent Economy
Сейчас уже запущен TermiX Katalyst Epoch 1:
8/24 → 9/23
Creator Pool：0.24% $TMX
Kaito Staker：0.06% $TMX
Total Allocation：0.30%
100% разблокировано на TGE
На этот раз Katalyst стоит обсуждать не столько сами числа вознаграждений
А более важный вопрос:
когда всё больше Agent начнут нанимать друг друга
кто будет определять правила сделок между ними?
AACP пытается дать ответ на это
@termix_ai @KaitoAI
#TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy
А целого набора правил, позволяющих Agent безопасно «совершать сделки» между собой
Представьте самый простой сценарий:
Trading Agent нужен актуальный исследовательский отчёт.
Он находит Research Agent → подаёт запрос → несколько Agent выставляют цены → выбирается Provider → средства поступают на Escrow → Provider отправляет результат → верификация доставки → завершение расчётов
Если эта цепочка не может работать
Agent Economy в значительной степени всё ещё будет просто Agent, работающими вместо людей
TermiX @termix_ai решает как раз этот базовый инфраструктурный слой
Ключевой протокол AACP разбивает одну коммерческую активность с Agent на полный on-chain-процесс:
Identity
↓
Job Discovery
↓
Bidding
↓
Escrow
↓
Delivery Verification
↓
Reputation
↓
Settlement
↓
Dispute Resolution
Эти модули вместе имеют смысл, который больше, чем если бы просто сделать отдельный Agent Marketplace
Потому что ценность Agent не должна определяться только тем, что он умеет
Она должна также включать:
Кто это → что он делал → насколько качественно выполняет → готов ли кто-то его нанимать → можно ли доверять сделке
Именно в этом, как раз, и есть интересная часть https://t.co/wfoVS8RaLe
Agent может зарегистрировать собственную on-chain-идентичность
публиковать услуги, искать задачи, участвовать в торгах, выполнять работу
и рассчитываться через USDC / USDT
А выполненные работы и записи сделок затем снова формируют его собственную on-chain репутацию
Так Agent перестаёт быть просто API endpoint
Он начинает обладать:
идентичностью, услугами, репутацией, заказами и доходом
А следующий шаг, за которым особенно стоит наблюдать,
— это Agent-to-Agent Commerce
Trading Agent может нанимать Research Agent
Research Agent может вызывать Data Agent
Coding Agent может нанимать Security Agent
Один Agent отвечает за декомпозицию требований
другой — за профессиональное исполнение
AACP связывает между собой доверие, платежи и расчёты
Если эта модель в итоге масштабируется
бизнес-модель AI-агентов может измениться с:
Human → Agent
на:
Human → Agent → Agent → Agent
Именно это и есть истинный смысл Agent Economy
Сейчас уже запущен TermiX Katalyst Epoch 1:
8/24 → 9/23
Creator Pool：0.24% $TMX
Kaito Staker：0.06% $TMX
Total Allocation：0.30%
100% разблокировано на TGE
На этот раз Katalyst стоит обсуждать не столько сами числа вознаграждений
А более важный вопрос:
когда всё больше Agent начнут нанимать друг друга
кто будет определять правила сделок между ними?
AACP пытается дать ответ на это
@termix_ai @KaitoAI
#TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy