Развивайте Верону
Чем больше я смотрю на проекты, которые строят в Вероне, тем яснее понимаю: эта экосистема не сфокусирована на одном-единственном сценарии использования ИИ.
Есть WRTH с ее реальными активами. Есть TradeOS с ИИ и трейдингом. Есть EarnOS, который превращает онлайн-активности в награды. Есть Smoothly, который привносит человеческую экспертизу в ИИ-агентов.
На первый взгляд они кажутся разными. Но именно это делает их особенно интересными.
Все они работают с тем, чему нужно доверять. WRTH стремится сделать проще проверку истории активов и права собственности. EarnOS доказывает, что активность действительно была выполнена. Smoothly строит ИИ-агентов на основе оцененных человеческих возможностей. А тем временем TradeOS объединяет человеческие стратегии с рыночными данными, чтобы ИИ мог работать непрерывно.
Так, возможно, самый интересный вопрос о Вероне — не «какой именно ИИ они создают?», а «что можно сделать более полезным, когда у ИИ есть доступ к надежной информации?»
По моему мнению, это становится все более важным. Сейчас ИИ уже очень хорошо генерирует ответы. Но когда ИИ начинает действовать за нас — покупать что-то, принимать решения, выполнять стратегии, оценивать активы или взаимодействовать с сервисами, — ответы, которые просто звучат умно, уже недостаточны. ИИ нужны доказательства, контекст и заслуживающие доверия данные.
Эти четыре проекта показывают, как этот подход можно применить к самым разным сферам.
Это самая интересная часть Вероны. Речь не только о создании ИИ, но и о попытке построить слой доверия за ним.
Если следующая тенденция в ИИ действительно сместится от простого общения к ИИ, который сможет по-настоящему действовать, то умение понимать, какая информация точна, может стать столь же важным, как и способность ИИ обрабатывать эту информацию.
#CryptoAi
Чем больше я смотрю на проекты, которые строят в Вероне, тем яснее понимаю: эта экосистема не сфокусирована на одном-единственном сценарии использования ИИ.
Есть WRTH с ее реальными активами. Есть TradeOS с ИИ и трейдингом. Есть EarnOS, который превращает онлайн-активности в награды. Есть Smoothly, который привносит человеческую экспертизу в ИИ-агентов.
На первый взгляд они кажутся разными. Но именно это делает их особенно интересными.
Все они работают с тем, чему нужно доверять. WRTH стремится сделать проще проверку истории активов и права собственности. EarnOS доказывает, что активность действительно была выполнена. Smoothly строит ИИ-агентов на основе оцененных человеческих возможностей. А тем временем TradeOS объединяет человеческие стратегии с рыночными данными, чтобы ИИ мог работать непрерывно.
Так, возможно, самый интересный вопрос о Вероне — не «какой именно ИИ они создают?», а «что можно сделать более полезным, когда у ИИ есть доступ к надежной информации?»
По моему мнению, это становится все более важным. Сейчас ИИ уже очень хорошо генерирует ответы. Но когда ИИ начинает действовать за нас — покупать что-то, принимать решения, выполнять стратегии, оценивать активы или взаимодействовать с сервисами, — ответы, которые просто звучат умно, уже недостаточны. ИИ нужны доказательства, контекст и заслуживающие доверия данные.
Эти четыре проекта показывают, как этот подход можно применить к самым разным сферам.
Это самая интересная часть Вероны. Речь не только о создании ИИ, но и о попытке построить слой доверия за ним.
Если следующая тенденция в ИИ действительно сместится от простого общения к ИИ, который сможет по-настоящему действовать, то умение понимать, какая информация точна, может стать столь же важным, как и способность ИИ обрабатывать эту информацию.
#CryptoAi
