Юйян, родом из Пэйфэйсы
Квантовый канал | Публичный аккаунт QbitAI
Автор ResNet Жэнь Шаоцин лично вошел в стартап по воплощенному интеллекту.
Квантовый канал сообщает и подтверждает: известный ученый в области ИИ, автор ResNet, директор Института универсального искусственного интеллекта в Университете науки и технологий Китая, старший вице-президент NIO по автомобилям и руководитель направления умного вождения, доктор Жэнь Шаоцин, лауреат премии Future Science Award 2023, официально создал компанию и занялся стартапом в области воплощенного (телесного) интеллекта — роботов.
Согласно сообщению LatePost, на совещании всех сотрудников внутреннего отдела умного вождения NIO генеральный директор NIO Ли Бин сообщил внутри компании: руководитель направления «умное вождение» NIO Жэнь Шаоцин основал независимую компанию по физическим моделям ИИ и воплощенному интеллекту.
NIO уже четко сделала стратегические инвестиции и инициировала бизнес-сотрудничество. Также сообщается, что новый стартап Жэнь Шаоциня уже завершил регистрацию, а его оценка достигла уровня «единорога» (порядка более 1 миллиарда долларов), однако название компании и конкретные детали финансирования по-прежнему находятся «под водой».
Стоит отметить, что бизнес-модель его стартапа по embodied intelligence-роботам в этот раз пока еще не до конца прояснена —
Хотя стартап — про роботов, он все еще работает в NIO.
Ну как сказать… «развод, но не разъезд» (вручную отправлен «догтоу»).
Жэнь Шаоцин уходит в сектор embodied AI (телесного/воплощенного интеллекта)
Что касается робототехнического стартапа Жэнь Шаоциня, то источники из числа людей, близких к управленческому уровню NIO, говорят:
NIO долгое время уделяет внимание передовым технологиям в AI и выстраивает отраслевую структуру, делая упор на сочетание самостоятельной разработки и открытого сотрудничества.
В последние годы NIO продолжает постоянно вкладываться в ключевые технологии, такие как чипы и операционные системы, и добивается важных прорывов. Одновременно, посредством стратегического партнерства, кооперации в рамках отрасли и других форм поддержки, NIO продолжает способствовать развитию инновационных компаний в направлениях, связанных с embodied intelligence, алгоритмическими моделями, интеллектуальным оборудованием, новыми энергетическими технологиями и вычислительной инфраструктурой.
Дальше стало известно, что внутри NIO считают:
Интеллектуальное вождение — один из самых зрелых и масштабных сценариев внедрения AI в физическом мире. Между ним и embodied intelligence существует преемственность на уровне базовых возможностей — восприятия, предсказания, планирования, управления, world model и reinforcement learning. За последние два года все больше специалистов по автономному/интеллектуальному вождению переходят в робототехническую отрасль — и это тоже связано с таким технологическим переносом.
Но стоит отметить, что NIO размыла «изменения» в статусе Жэнь Шаоциня, связанные с этой ситуацией.
С учетом бизнеса и текущей стадии развития NIO, возможно, можно разглядеть стратегию, скрытую за этой тонкой и немного туманной «двусмысленностью».
С одной стороны, если Жэнь Шаоцин уйдет и начнет собственный бизнес, то как абсолютный «соавтор успеха» — всемирно известный AI-ученый и ключевой фактор качественного перелома в интеллектуальном вождении NIO — это не будет хорошей новостью для NIO, которое как раз на пике популярности. Но с другой стороны, если рассматривать это как инкубацию со стороны NIO или внутренний инновационный бизнес, то для NIO, которое только что завершило финансовый разворот, также будет непросто выдержать нынешний высокий уровень затрат и длинный инвестиционный цикл у робототехнического направления embodied intelligence.
Связывает все в одну линию то, что первым на embodied intelligence-роботов ставил уже Xiaopeng Motors. И прямо перед публикацией финансовых результатов за новый квартал компания объявила первый раунд независимого внешнего финансирования — заявление о финансовой независимости робототехнического направления было более чем ясным.
А со стороны NIO, хотя запуск embodied intelligence-роботов и не был самым ранним, внутренние размышления и внешние заявления уже давно были четкими.
Когда в 2025 году давление на финансовые показатели достигнет пика, Ли Бинь и Жэнь Шаоцин уже заранее — каждый отдельно — четко обозначали на «Цайцюань» (Quantum/量子位), что следующая сцена в бизнесе AI + автомобили для NIO — скорее про роботов, а не про Robotaxi.
Теперь, когда Жэнь Шаоцин уходит «в море» (в отрасль), это, возможно, можно считать тем, что NIO начинает пробовать embodied intelligence-роботов.
Ранее, еще во второй половине 2023 года, NIO уже запустила внутреннюю разработку world model в области передового AI.
В июле 2024 года именно Жэнь Шаоцин представлял NIO на мероприятии Tech Day и объявил о выпуске модели мирового масштаба NWM (NIO World Model). Эта модель начнет серийные поставки с 2025 года и в этом году при архитектурном обновлении будет переведена в формат «world model + supervised fine-tuning + замкнутое усиленное обучение».
При этом сам Жэнь Шаоцин неоднократно подчеркивал, что world model — базовая парадигма, которой общая основа для автономного вождения и роботов.
Навыки пространственно-временного восприятия, рассуждений по длинным временным рядам и возможностей замкнутой оптимизации, накопленные на «клиентском» устройстве, можно напрямую перенести в сценарии физического AI и embodied intelligence. Это также одна из технологических «основ» созданных им в последнее время компаний, связанных с embodied intelligence.
На самом деле, Жэнь Шаоцин — один из самых ранних практиков, сделавших ставку на world model в индустрии, и именно это стало ключевой причиной того, что NIO «вырвалось на прямой» в интеллектуальном вождении. Сейчас world model становится новым направлением сближения «мозга» для роботов.
Сами бизнес-сценарии и производственная цепочка поставок автомобильной компании NIO естественно подходят для того, чтобы робототехническое решение запускалось и замыкалось в контур на практике.
И, вероятно, люди, знающие Жэнь Шаоциня, также понимают: хотя после окончания докторантуры он сразу стал сооснователем Momenta и запустил стартап напрямую, по своему характеру и особенностям он все же больше похож на роль главного ученого или CTO…
Всемирного уровня AI-ученый Жэнь Шаоцин
Жэнь Шаоцин родился в 1988 году в городе Бэнбу (蚌埠), провинция Аньхой. В 2007 году окончил среднюю школу №2 в Бэнбу (蚌埠二中) и поступил на специальность информационной безопасности в Университет науки и технологий Китая.
В 2016 году под руководством одного из авторов ResNet, Сунь Цзянь (孙剑), Жэнь Шаоцин получил докторскую степень в рамках совместной программы Университета науки и технологий Китая (USTC) и Азиатского исследовательского института Microsoft.
И он сам — один из четырех авторов ResNet.
ResNet — знаковая работа в области deep learning. Ее достижения в том, что она в корне решила проблему исчезающего градиента при обучении глубоких нейронных сетей. Это сделало реально осуществимым построение высокопроизводительных и очень глубоких нейросетей, особенно в таких областях, где требуется высокая чувствительность к восприятию, как компьютерное зрение и автономное вождение, — и внесло огромный вклад.
Это исследование получило премию CVPR 2016 за лучшую работу; на сегодняшний день количество цитирований уже превысило 340 тысяч.
Ключевые авторы: Хэ Минг (何凯明), Чжан Сяньюй (张祥雨), Жэнь Шаоцин (任少卿) и Сунь Цзянь (孙剑).
Он также был автором номер один в Faster R-CNN. Это эффективный двухэтапный алгоритм детекции объектов, который успешно решил проблему трудоемкого генератора кандидатов в прежних алгоритмах детекции — сохранив хороший баланс между скоростью и точностью. Он широко применяется в автономном вождении, системах безопасности и анализе медицинских изображений.
После окончания докторантуры Жэнь Шаоцин присоединился к стартапу по автономному вождению Momenta, где занимал должности директора по исследованиям и разработкам и сооснователя.
В 2020 году он официально присоединился к NIO (蔚来). Сначала занимал должности главного эксперта по разработке систем автоматизированного вождения и помощника вице-президента; в первую очередь отвечал за команду алгоритмов для беспилотного вождения. Затем его назначили вице-президентом по исследованиям и разработке интеллектуального вождения, и он напрямую отчитывался перед генеральным директором Ли Бинем. В конце 2024 года в подразделении NIO по разработке интеллектуального вождения провели архитектурные изменения: был создан Технический комитет, и Жэнь Шаоцин (任少卿) непосредственно руководил этой командой и возглавил направление больших моделей. Полномочия при этом были дополнительно расширены.
После того как Жэнь Шаоцин взял на себя систему R&D по интеллектуальному вождению в NIO, компания первой в мире запустила «world model» на бортовом оборудовании и, в сочетании с собственными чипами NIO, добилась «рывка на прямой» в интеллектуальном вождении. В определенной степени он стал одним из ключевых факторов первого выхода NIO в прибыль в 2025–2026 годах после выхода из убыточности.
После успеха в world model Жэнь Шаоцин получил повышение до старшего вице-президента NIO.
Кроме того, Жэнь Шаоцин запустил «возврат долга» — поддержку alma mater, Университета науки и технологий Китая (中科大). В сентябре 2025 года Жэнь Шаоцин вместе с возвращением в alma mater организовал набор на обучение в UTС, выступая в качестве приглашенного профессора, научного руководителя докторантов и директора Института исследований общего искусственного интеллекта. Ранее, еще до этого, Жэнь Шаоцин пожертвовал все премиальные будущей научной премии полностью в UTС.
На странице научного академического сайта профессора Жэнь Шаоциня в UTС перечисленные в его профиле основные направления исследований уже включают «embodied intelligence», а именно: искусственный интеллект, world model, embodied intelligence, автономное вождение, компьютерное зрение, deep learning, AI for Science.
Конечно, более впечатляющим все равно остается доказательство результатов Жэнь Шаоциня:
По состоянию на март 2026 года его научные статьи были процитированы более 490 тысяч раз; он занимает первое место среди отечественных ученых и входит в топ-3 среди китайцев в мире.
Лауреат премии Future Science Prize 2023 — премии по математике и компьютерным наукам; премии Wu Wenjun по развитию в области искусственного интеллекта 2025 первой степени; премии CVPR за лучшую работу; премии NeurIPS 2025 за «проверку временем»; премии Helmholtz Prize 2025 (премия ICCV за 10-летнее влияние); премии «Innovationist в ПО-defined автомобилях»; глобального чемпионства в конкурсе ImageNet и конкурсе MSCOCO; и занимает 3-е место в общем рейтинге глобального списка AI 2000 среди ученых в области AI.
Поклон и только поклон~