67 команд, созданных на 0G.
На ETHGlobal Lisbon 67 проектов подались в треки призов 0G на $15 000.
0G открыл каждый репозиторий.
Каждый проект прошёл проверку интеграции на уровне репозитория, а также обязательную живую демо-сессию перед судьями. Подтверждённый результат: 57 из 67 проектов, или 85%, имели значимую интеграцию 0G, размещённую в их репозиториях.
Это разница между «галочкой спонсора» и кодом, который действительно использовал этот стек.
Использование было широким по всей инфраструктуре 0G. Ревизия репозиториев показала, что 82% использовали 0G Compute, 67% — 0G Storage, 46% — Agentic ID, и почти половина затрагивала 0G Chain.
То, что Storage находится на втором слое, — полезный сигнал: разработчики использовали его для постоянной агентной памяти, зашифрованных историй запусков, content-addressed skill packs и «родословной» обучения.
Победитель первого места, 0run, использовал все четыре компонента в одном продукте: AI-тренер, который тренирует спортсменов, где каждый тренер живёт как Agentic ID в 0G Chain, зашифрованная память — в 0G Storage, а TEE-подтверждённые рассуждения — в 0G Compute.
Также ревизия репозиториев выявила большее использование 0G Storage и Agentic ID, чем утверждали описания к подачам.
Репозитории знали больше, чем формы.
$SUI и $NEAR показали, насколько быстро экосистемы разработчиков движутся, когда у разработчиков есть практичная инфраструктура. ETHGlobal Lisbon дал 0G более чистое доказательство: 67 подач, каждый репозиторий был проверен, и 57 значимых интеграций подтвердились кодом.
#0G #AI
На ETHGlobal Lisbon 67 проектов подались в треки призов 0G на $15 000.
0G открыл каждый репозиторий.
Каждый проект прошёл проверку интеграции на уровне репозитория, а также обязательную живую демо-сессию перед судьями. Подтверждённый результат: 57 из 67 проектов, или 85%, имели значимую интеграцию 0G, размещённую в их репозиториях.
Это разница между «галочкой спонсора» и кодом, который действительно использовал этот стек.
Использование было широким по всей инфраструктуре 0G. Ревизия репозиториев показала, что 82% использовали 0G Compute, 67% — 0G Storage, 46% — Agentic ID, и почти половина затрагивала 0G Chain.
То, что Storage находится на втором слое, — полезный сигнал: разработчики использовали его для постоянной агентной памяти, зашифрованных историй запусков, content-addressed skill packs и «родословной» обучения.
Победитель первого места, 0run, использовал все четыре компонента в одном продукте: AI-тренер, который тренирует спортсменов, где каждый тренер живёт как Agentic ID в 0G Chain, зашифрованная память — в 0G Storage, а TEE-подтверждённые рассуждения — в 0G Compute.
Также ревизия репозиториев выявила большее использование 0G Storage и Agentic ID, чем утверждали описания к подачам.
Репозитории знали больше, чем формы.
$SUI и $NEAR показали, насколько быстро экосистемы разработчиков движутся, когда у разработчиков есть практичная инфраструктура. ETHGlobal Lisbon дал 0G более чистое доказательство: 67 подач, каждый репозиторий был проверен, и 57 значимых интеграций подтвердились кодом.
#0G #AI