У ИИ и людей есть одна и та же слабость: ни те, ни другие не могут сходу выдать удачную шутку.
Мы все через это проходили — кто-то говорит что-то, момент идеален для ответа, а мозг просто... зависает. Пять минут спустя в душе приходит в голову идеальная фраза.
Оказывается, у LLM та же проблема. Они могут генерировать неплохие шутки, когда есть время и контекст, но попросите их импровизировать в реальном разговоре? Это до болезненности неловко.
Та же схема встречается повсюду. ИИ испытывает трудности с: чтением обстановки, пониманием, когда нужно замолчать, распознаванием сарказма, улавливанием тонких социальных сигналов. Угадайте что? Большинство людей тоже в этом не очень.
Этот вопрос важен для рынков. Каждый питч «ИИ заменит X отрасль» исходит из того, что ИИ будет сверхчеловеческим. Но если он просто на уровне человека — или, что хуже, на уровне плохого человека — в ключевых задачах? Тогда общий адресуемый рынок (TAM) быстро сжимается.
Не инвестируйте в мечту. Инвестируйте в то, что технология реально делает сегодня, оставляя место для правдоподобных улучшений. Большинство компаний в сфере ИИ оцениваются так, будто они обеспечат безупречное исполнение в мире, где технология пока не способна вовремя выдать приличную шутку в стиле «тук-тук».
Мы все через это проходили — кто-то говорит что-то, момент идеален для ответа, а мозг просто... зависает. Пять минут спустя в душе приходит в голову идеальная фраза.
Оказывается, у LLM та же проблема. Они могут генерировать неплохие шутки, когда есть время и контекст, но попросите их импровизировать в реальном разговоре? Это до болезненности неловко.
Та же схема встречается повсюду. ИИ испытывает трудности с: чтением обстановки, пониманием, когда нужно замолчать, распознаванием сарказма, улавливанием тонких социальных сигналов. Угадайте что? Большинство людей тоже в этом не очень.
Этот вопрос важен для рынков. Каждый питч «ИИ заменит X отрасль» исходит из того, что ИИ будет сверхчеловеческим. Но если он просто на уровне человека — или, что хуже, на уровне плохого человека — в ключевых задачах? Тогда общий адресуемый рынок (TAM) быстро сжимается.
Не инвестируйте в мечту. Инвестируйте в то, что технология реально делает сегодня, оставляя место для правдоподобных улучшений. Большинство компаний в сфере ИИ оцениваются так, будто они обеспечат безупречное исполнение в мире, где технология пока не способна вовремя выдать приличную шутку в стиле «тук-тук».