Смотря на свой кофе этим утром, я понял, что думал о технологиях приватности в обратном направлении.
Раньше я относился к гомоморфному шифрованию и доказательствам с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) как к идентичным близнецам. Нет. Скорее, это как внимательный бухгалтер и маг, работающие над одним и тем же делом.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не раскрывая лежащие в основе значения. А доказательства с нулевым разглашением могут доказать, что вычисление было выполнено по нужным правилам, не раскрывая при этом приватные входные данные.
Эта разница становится особенно интересной с DuskEVM. Один момент, который я считаю особенно важным: DuskEVM — это среда выполнения EVM на базе OP Stack, тогда как DuskDS предоставляет слой расчетов и доступности данных под ним. Поэтому конфиденциальность — это не просто «прикрученная» надстройка к обычной EVM: она встроена в более широкое разделение между выполнением и расчетами.
Я начинаю разбираться в более сложных вопросах.
Что происходит с задержкой доказательств при росте сложности?
По мере увеличения вычислительной сложности и размера схем (circuit size) задержка генерации доказательств, как правило, растет, хотя время верификации обычно остается быстрым и постоянным.
Сможет ли сеть сгенерировать достаточно реального спроса на комиссии, чтобы поддерживать инфраструктуру?
$DUSK строит инфраструктуру, где соблюдение требований может сосуществовать с приватностью блокчейна.
Все зависит от долгосрочного институционального внедрения его ориентированной на приватность токенизации реальных активов (RWA) и масштабирования комплаентных финансовых рынков настолько, чтобы компенсировать его многодесятилетний график эмиссии токенов.
@Dusk уже использует Phoenix для защищенных переводов, а в ее криптографическом стеке есть инструменты для zero-knowledge на базе PLONK. Это делает тезис о приватности более осязаемым — но также означает, что за деталями производительности и реализации стоит следить особенно внимательно.
Для меня вопрос в том, сможет ли Dusk сделать систему достаточно приватной для организаций, достаточно верифицируемой для соблюдения требований и достаточно эффективной, чтобы использовать ее в масштабе.
#dusk
Раньше я относился к гомоморфному шифрованию и доказательствам с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) как к идентичным близнецам. Нет. Скорее, это как внимательный бухгалтер и маг, работающие над одним и тем же делом.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не раскрывая лежащие в основе значения. А доказательства с нулевым разглашением могут доказать, что вычисление было выполнено по нужным правилам, не раскрывая при этом приватные входные данные.
Эта разница становится особенно интересной с DuskEVM. Один момент, который я считаю особенно важным: DuskEVM — это среда выполнения EVM на базе OP Stack, тогда как DuskDS предоставляет слой расчетов и доступности данных под ним. Поэтому конфиденциальность — это не просто «прикрученная» надстройка к обычной EVM: она встроена в более широкое разделение между выполнением и расчетами.
Я начинаю разбираться в более сложных вопросах.
Что происходит с задержкой доказательств при росте сложности?
По мере увеличения вычислительной сложности и размера схем (circuit size) задержка генерации доказательств, как правило, растет, хотя время верификации обычно остается быстрым и постоянным.
Сможет ли сеть сгенерировать достаточно реального спроса на комиссии, чтобы поддерживать инфраструктуру?
$DUSK строит инфраструктуру, где соблюдение требований может сосуществовать с приватностью блокчейна.
Все зависит от долгосрочного институционального внедрения его ориентированной на приватность токенизации реальных активов (RWA) и масштабирования комплаентных финансовых рынков настолько, чтобы компенсировать его многодесятилетний график эмиссии токенов.
@Dusk уже использует Phoenix для защищенных переводов, а в ее криптографическом стеке есть инструменты для zero-knowledge на базе PLONK. Это делает тезис о приватности более осязаемым — но также означает, что за деталями производительности и реализации стоит следить особенно внимательно.
Для меня вопрос в том, сможет ли Dusk сделать систему достаточно приватной для организаций, достаточно верифицируемой для соблюдения требований и достаточно эффективной, чтобы использовать ее в масштабе.
#dusk
