AI-компания протягивает руку помощи: OpenAI записывает действия на компьютере, а Google использует загруженный контент для обучения AI.
Axios начал расследование того, какие именно пользовательские данные собирают AI-компании.
Оказалось, что одних только текстов чатов уже недостаточно. Теперь они хотят знать, куда именно вы кликали на компьютере, какие фото загружали и какой контент просматривали — а затем используют эти данные для памяти, персонализации и рекламы.
OpenAI добавила Computer History. Если пользователи Mac сами включают эту функцию, ChatGPT и Codex могут записывать клики, ввод и переключения в выбранных приложениях и на сайтах, постепенно собирая долгосрочную рабочую «память» о вас. По умолчанию функция выключена: запись экрана и аудио не ведётся. OpenAI утверждает, что временные записи действий не будут использованы для обучения моделей.
Google действует ещё агрессивнее. Новая Search Services History сохраняет изображения, документы и аудио/видео, которые пользователи загружают через Lens, Search Live, Translate и другие сервисы, и всё это можно использовать для обучения генеративного AI. Подходящие аккаунты по умолчанию включают функцию, а чтобы отказаться, нужно сделать это самостоятельно. Даже если потом данные отвязать от аккаунта, после попадания в обучающий процесс они могут храниться до 4 лет.
Реклама тоже не отстаёт. Meta будет использовать взаимодействие пользователей с Meta AI, чтобы настраивать контент и рекламу в Facebook и Instagram; OpenAI и Google тоже изучают рекламные сценарии чат-ботов. Чем лучше AI понимает вас, тем точнее «портрет» у рекламной системы.
Раньше опасались того, что тексты чатов используют для обучения. Теперь же данные о том, как вы работаете на компьютере и что вы загрузили в Google, тоже начинают превращаться в материал в руках AI-компаний.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
AI-компания протягивает руку помощи: OpenAI записывает действия на компьютере, а Google использует загруженный контент для обучения AI.
Axios начал расследование того, какие именно пользовательские данные собирают AI-компании.
Оказалось, что одних только текстов чатов уже недостаточно. Теперь они хотят знать, куда именно вы кликали на компьютере, какие фото загружали и какой контент просматривали — а затем используют эти данные для памяти, персонализации и рекламы.
OpenAI добавила Computer History. Если пользователи Mac сами включают эту функцию, ChatGPT и Codex могут записывать клики, ввод и переключения в выбранных приложениях и на сайтах, постепенно собирая долгосрочную рабочую «память» о вас. По умолчанию функция выключена: запись экрана и аудио не ведётся. OpenAI утверждает, что временные записи действий не будут использованы для обучения моделей.
Google действует ещё агрессивнее. Новая Search Services History сохраняет изображения, документы и аудио/видео, которые пользователи загружают через Lens, Search Live, Translate и другие сервисы, и всё это можно использовать для обучения генеративного AI. Подходящие аккаунты по умолчанию включают функцию, а чтобы отказаться, нужно сделать это самостоятельно. Даже если потом данные отвязать от аккаунта, после попадания в обучающий процесс они могут храниться до 4 лет.
Реклама тоже не отстаёт. Meta будет использовать взаимодействие пользователей с Meta AI, чтобы настраивать контент и рекламу в Facebook и Instagram; OpenAI и Google тоже изучают рекламные сценарии чат-ботов. Чем лучше AI понимает вас, тем точнее «портрет» у рекламной системы.
Раньше опасались того, что тексты чатов используют для обучения. Теперь же данные о том, как вы работаете на компьютере и что вы загрузили в Google, тоже начинают превращаться в материал в руках AI-компаний.
18 августа, как сообщил MaxForAI, сегодня на платформе X резко набрал популярность AI‑проект J-Space Cognition Suite, однако в сообществе его подвергли критике: утверждается, что результаты тестирования DeepSeek V4, которые продвигал проект, невозможно воспроизвести. Ранее проект заявлял, что V4 Flash в сочетании с J-Space позволяет выровнять GLM-5.3, а V4 Pro — превзойти Fable 5 на нескольких Agent Benchmark, при этом скорость повышается в 2,53 раза, а токен‑эффективность — в 2,21 раза. Пользователь GitHub GoForceX выполнил повторную проверку при высокой параллельности, используя 87‑задачный поднабор из Terminal Bench 2.1, и подтвердил загрузку модулей, связанных с J-Space. Результаты показали, что после добавления J-Space результаты Benchmark, напротив, немного снизились; при этом увеличились и количество использованных токенов, и затраты. Это противоречит заявленному проектом направлению роста производительности, скорости и токен‑эффективности. Затем сообщество попросило проект опубликовать полную конфигурацию оценок, результаты по каждой задаче, журналы выполнения, исходные затраты времени и потребление токенов. В настоящее время проект в основном раскрывает сводные итоги и пока не предоставил полный исходный экспериментальный журнал, который позволил бы проверить точность приведённых данных. Отдельно стоит отметить, что в ответ на критику авторы проекта утверждали, что соответствующие данные «действительно были преувеличены», и заявляли, что фактический прирост в целом находится в диапазоне примерно от 1,6 до 3 раз. По состоянию на сейчас авторы так и не дали официального ответа на претензии сообщества, а часть связанных Issues была удалена.
Глобальные супербогатые коллективно делают ставки на SpaceX (SPCX.US): более десятка семейных офисов с позициями минимум на 3,8 млрд долларов!
Супербогатые семьи по всему миру, включая США, активно делают крупные ставки на SpaceX (SPCX.US). Согласно последним нормативным документам, несколько семейных офисов из Северной и Южной Америки, Европы и Ближнего Востока уже сформировали портфели SpaceX на сумму в миллиарды долларов, что демонстрирует, как сверхбогатые, благодаря мощной финансовой базе, занимают все более важное место в перспективных инвестиционных возможностях. По данным, собранным СМИ из отчетов по форме 13F за второй квартал, по состоянию на конец июня семейный офис, принадлежащий наследнику сети отелей Hyatt Нику Притцкеру, владел примерно 1,8 млрд долларов акций SpaceX. На тот момент с момента завершения SpaceX первого публичного размещения прошло всего несколько недель: компания работает в таких сферах, как запуск ракет, спутниковая связь и искусственный интеллект. Другие супербогатые также сформировали значительные позиции.
Команда исследователей Apple провела раунд экспериментов по усилению обучения с 9 моделями и 11 языками, чтобы выяснить: если обучающие данные только на одном языке, можно ли применить выученные способности решать задачи к задачам на других языках?
Ответ: да, и эффект довольно заметный. Тренируя модель только на одном языке, она также становится сильнее во многих других языках. Например, во французском тесте: если напрямую тренироваться на французском, средний результат повышается на 25,6 процентных пункта; если вообще не тренироваться на французском и вместо этого брать только задачи на испанском, то на финальном экзамене по французскому всё равно удаётся повысить результат на 24,6 процентных пункта — разница всего в 1 процентный пункт. Модель учится не только решать задачи определённого языка, но и частично такие методы решения, которые можно переносить на другие языки и продолжать ими пользоваться. Поэтому, если в будущем захотим усилить китайские рассуждения модели, необязательно заново переделывать под китайский все данные для обучения с подкреплением.
В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль!
Стратеги Goldman Sachs, Бен Снайдер, отмечают, что компании с невиданной прежде скоростью увеличивают инвестиции в искусственный интеллект (ИИ), однако для большинства компаний эта технология пока не превратилась в ощутимое улучшение прибыльности. В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль; ещё 11% заявили, что в отдельных областях, таких как программирование и поддержка клиентов, ими наблюдается измеримый рост производительности. Однако компании, которые реализовали улучшения эффективности, не смогли заметно обогнать рынок в целом по темпам роста прибыли. Данные показывают, что их медианная годовая динамика прибыли составила 17%, тогда как у компаний, которые не смогли оценить вклад эффективности от ИИ, — 14%. Goldman Sachs отмечает, что этот разрыв статистически не является значимым.
Храня надежды, уверенно идём вперёд。 Пусть дни будут спокойными и беззаботными, пусть всё, чего вы добиваетесь упорством, приносит результат, а удача всегда будет рядом🧧 🔥 В комментариях отвечаем — получайте红包🧧👇
Вскрыт шокирующий план! Кто-то подделал CZ и «уничтожил» токены! Не дайте обмануться записями в блокчейне
⚠️ Срочное предупреждение! На свет всплыла тщательно продуманная мошенническая схема! Около 16:15 сегодня в сети распространили новость: якобы адрес для публичного пожертвования CZ подряд показывает три записи об уничтожении токенов — 4444 токена Niu Lai, 4444 MarsCoin и 4444 токена Binance People были отправлены на «адрес-черную дыру».
Многие в первый момент ошибочно решили, что это CZ сам инициировал уничтожение токенов, и начали входить в игру, чтобы заработать на движении цены. Однако после on-chain расследования правда оказалась куда неприятнее!
Оказывается, уничтожение токена «Niu Lai» вообще не было делом CZ!
Операторами являются эмитенты токенов: команда проекта заложила в контракт права на администрирование, затем тайно отчеканила миллиард токенов и сначала перевела 800 миллионов на адрес CZ. Не получив от CZ никакого разрешения, они воспользовались привилегиями контракта и принудительно вывели оттуда 4444 токена, выполнив операцию уничтожения.
Одних записей, которые отображает блокчейн-обозреватель, достаточно, чтобы создалось впечатление: инициатором сделки явно указан CZ. Это создает видимость того, что «большой босс» поддерживает и уничтожает токены, чтобы подогреть интерес рынка и, в итоге, выжать внимание толпы.
Такая низкая маркетинговая схема — отнюдь не новость! Вспомните прошлые события на рынке: проект CAAB перевел 80% токенов на благотворительный адрес CZ, раздувал ложь о том, что CZ держит эти активы, и тем самым раздувал рыночную капитализацию, чтобы обманом заманить розничных инвесторов. После массовых переводов со стороны держателей SHORT краткосрочный рост, связанный с «уничтожением» токенов, также стал инструментом команды проекта для распродажи.
С уважением напоминаем всем участникам! Никогда не делайте вывод о том, что CZ участвует в проекте, сам уничтожает токены или дает проекту поддержку, основываясь лишь на одном хэше транзакции в блокчейне. Пока в контракте сохранены права администратора, проект может «показать спектакль» как угодно.
У мем-коинов изначально не хватает реальных сценариев применения, а риски резких взлетов и падений цен крайне высоки — повсюду фальшивые нарративы. Неосознанная торговля по новостям легко превращает вас в разменную монету на доске у «дилера». Обязательно сохраняйте бдительность!
⚠️ Контент предназначен только для справки и носит информационный характер, не является инвестиционным советом #CZ
Смотри, я как старый клинок, еще не потерял форму, как ретивый конь, что тянется к стойлу. Ежедневно немного зарабатываю на жизнь, чтобы на еду и покупки продуктов хватало — и довольно.