Открытый исходный код Ali: Qwen 3.8-27B — Apache 2.0, мультимодальность, на ноутбуке можно запустить
Открытый ИИ снова сделал большой шаг вперёд. Команда Qwen из Alibaba 14 августа опубликовала с открытым исходным кодом Qwen 3.8-27B, выпустив его по лицензии Apache 2.0. Этот мультимодальный модельный вариант с 27 миллиардами параметров в некоторых тестах по программированию и агентским задачам заявляет результаты, которые даже немного лучше, чем у Anthropic Claude Opus 4.6 Max. 27-миллиардная мультимодальная модель тоже работает на ноутбуке. Согласно официальной карточке модели, у Qwen 3.8-27B около 27,8 млрд параметров; нативное окно контекста — 262 144 токена, его можно расширить до 1 млн, а также поддерживаются понимание текста, изображений и видео; лицензия — Apache 2.0, можно свободно использовать в коммерческих целях. Масштаб таких моделей после квантования позволяет запускать их даже на ноутбуках высокого класса или Mac — и это хорошо перекликается с недавним ажиотажем вокруг «локального ИИ»: взять бесплатную, работающую офлайн модель и напрямую установить её на своё устройство. Заявленные результаты: в сравнении с Opus 4.6 Max по данным из карточки моделей Qwen, Qwen 3.8-27B на SWE-bench Pro (61,7 против 53,4), LiveCodeBench v6 (90,3 против 88,8) и OSWorld-Verified (84,3 против 72,7) имеет более высокие оценки, чем Claude Opus 4.6 Max; однако в Terminal Bench 2.1 он уступает (73,0 против 78,2). Важно напомнить: в этом сравнении Opus 4.6 Max использует «официально опубликованные» результаты, а Qwen оценивается по тестовому фреймворку для Claude Code; условия для двух сторон не полностью совпадают. Эти цифры всё равно относятся к заявленным со стороны производителей и требуют независимой верификации. Открытая экосистема продолжает приближаться к переднему краю По сравнению с предыдущим поколением Qwen3.6-27B в новой версии заметно улучшились возможности в агентских и программных задачах: например, OSWorld-Verified вырос с 63,9 до 84,3, а DeepSWE — с 13,3 до 42,2. Это также продолжает тренд последних месяцев: «с низкими затратами» приближаться к закрытому переднему краю. Недавно сообщалось о DeepSeek V4 Pro, который делает упор на соотношение цена/качество в качестве конкурента Claude. Когда бесплатная локально разворачиваемая модель в некоторых задачах может то выигрывать, то уступать топовым закрытым моделям, это становится постоянным давлением на ценообразование и конкурентные преимущества OpenAI и Anthropic. Эта статья «Открытый исходный код Ali: Qwen 3.8-27B — Apache 2.0, мультимодальность, на ноутбуке можно запустить» впервые появилась на .
Открытый ИИ снова сделал большой шаг вперёд. Команда Qwen из Alibaba 14 августа опубликовала с открытым исходным кодом Qwen 3.8-27B, выпустив его по лицензии Apache 2.0. Этот мультимодальный модельный вариант с 27 миллиардами параметров в некоторых тестах по программированию и агентским задачам заявляет результаты, которые даже немного лучше, чем у Anthropic Claude Opus 4.6 Max. 27-миллиардная мультимодальная модель тоже работает на ноутбуке. Согласно официальной карточке модели, у Qwen 3.8-27B около 27,8 млрд параметров; нативное окно контекста — 262 144 токена, его можно расширить до 1 млн, а также поддерживаются понимание текста, изображений и видео; лицензия — Apache 2.0, можно свободно использовать в коммерческих целях. Масштаб таких моделей после квантования позволяет запускать их даже на ноутбуках высокого класса или Mac — и это хорошо перекликается с недавним ажиотажем вокруг «локального ИИ»: взять бесплатную, работающую офлайн модель и напрямую установить её на своё устройство. Заявленные результаты: в сравнении с Opus 4.6 Max по данным из карточки моделей Qwen, Qwen 3.8-27B на SWE-bench Pro (61,7 против 53,4), LiveCodeBench v6 (90,3 против 88,8) и OSWorld-Verified (84,3 против 72,7) имеет более высокие оценки, чем Claude Opus 4.6 Max; однако в Terminal Bench 2.1 он уступает (73,0 против 78,2). Важно напомнить: в этом сравнении Opus 4.6 Max использует «официально опубликованные» результаты, а Qwen оценивается по тестовому фреймворку для Claude Code; условия для двух сторон не полностью совпадают. Эти цифры всё равно относятся к заявленным со стороны производителей и требуют независимой верификации. Открытая экосистема продолжает приближаться к переднему краю По сравнению с предыдущим поколением Qwen3.6-27B в новой версии заметно улучшились возможности в агентских и программных задачах: например, OSWorld-Verified вырос с 63,9 до 84,3, а DeepSWE — с 13,3 до 42,2. Это также продолжает тренд последних месяцев: «с низкими затратами» приближаться к закрытому переднему краю. Недавно сообщалось о DeepSeek V4 Pro, который делает упор на соотношение цена/качество в качестве конкурента Claude. Когда бесплатная локально разворачиваемая модель в некоторых задачах может то выигрывать, то уступать топовым закрытым моделям, это становится постоянным давлением на ценообразование и конкурентные преимущества OpenAI и Anthropic. Эта статья «Открытый исходный код Ali: Qwen 3.8-27B — Apache 2.0, мультимодальность, на ноутбуке можно запустить» впервые появилась на .