Большинство финансовых ИИ анализирует возможность.
Это аудитит человека, который принимает решение.
Именно такова была идея Decision Integrity Engine, которую я построил для промптов Binance #BuildWithYou 01: Finance.
Интересная проблема — не всегда в том, выглядит ли актив привлекательным.
Иногда более серьёзная проблема — это человек, принимающий решение.
Трейдер может иметь обоснованную гипотезу, но при этом действовать из-за FOMO.
Они могут иметь сильные доказательства и всё равно нарушать собственные правила риска.
Они могут считать, что принимают долгосрочное решение, хотя их поведение на самом деле движимо краткосрочной потерей.
И ИИ-система, которая просто исследует актив, может никогда не заметить это противоречие.
Вот что я хотел исследовать.
Ключевая инверсия
Вместо того чтобы спрашивать:
«Как выглядит рынок?»
движок спрашивает:
«Процесс принятия решений внутренне согласован?»
Он разделяет четыре вещи, которые часто случайно смешивают в одну:
ВЕРА
Во что человек уже верил до нового исследования.
ПОВЕДЕНИЕ
Как личная история, эмоции, стимулы и склонности могут влиять на решение.
РИСК
Границы, которые человек сам установил перед тем, как принять решение.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВА
Новая, независимо исследованная информация, собранная после того, как была зафиксирована исходная теза.
Это разделение критически важно.
Вера ≠ Доказательства
Сначала движок сохраняет исходную тезу пользователя.
Он не переписывает, не усиливает, не ослабляет и не переинтерпретирует ее во время ввода.
Только после того, как зафиксирована вера, система исследует внешние доказательства.
Это означает, что позже она может показать:
Что я верил → как я действовал → что требовали мои правила риска → что на самом деле показывали доказательства → где эти элементы совпадали или конфликтовали.
ИИ не имеет права тихо переписывать исходное рассуждение после того, как обнаружит новую информацию.
Шестиэтапная архитектура
Движок следует продуманной последовательности:
1. Ввод решения
Захватите актив, предполагаемое действие, размер позиции, временной горизонт, контекст решения и тезу пользователя — его собственными словами.
2. Аудит человека, принимающего решение
Рассмотрите релевантные поведенческие факторы, такие как FOMO, мотивация мести, переоценка собственных возможностей (overconfidence), срочность, поиск подтверждений или склонность гнаться за правилами риска либо бросать их.
Но только если это подтверждено ответами пользователя.
Нет выдуманной психологии. Нет диагностики.
3. Личная граница риска
Пользователь задает свои собственные правила.
Максимальный риск.
Размер позиции.
Требования по риск/профит.
Правила стоп-лосса.
Ограничения по плечу (leverage).
Условия избегания.
Если правила не существует, движок говорит:
Не было предоставлено никаких заранее существующих правил.
Он не изобретает «безопасный» предел.
4. Внешние доказательства
Только теперь движок исследует актуальные, достоверные доказательства, относящиеся к решению.
Он разделяет:
Доказательства, поддерживающие исходную тезу
из
Доказательства, противоречащие исходной тезе.
Также фиксируются существенные неизвестности и уверенность в доказательствах.
5. Примирение
Четыре опоры сравниваются, не сваливая их в одно единственное суждение.
Система ищет противоречия, такие как:
Долгосрочная теза исполняется через краткосрочную месть.
Предлагаемая позиция нарушает собственную границу риска пользователя.
Внешние доказательства, существенно противоречащие исходной тезе.
Разумная теза подрывается хрупким поведением при принятии решений.
Доказательств недостаточно, чтобы осмысленно примирить решение.
6. Отчет о целостности решения
Движок формирует структурированный отчет, показывающий исходную тезу, выводы о поведении, выводы о границах риска, поддерживающие и опровергающие доказательства, существенные неизвестности, ключевые конфликты и условия, которые логически сделали бы решение недействительным.
Финальный статус — это не «Покупать» и не «Продавать»
Похоже, это самая важная часть.
Движок может присвоить один из четырех статусов процесса принятия решений:
СООТВЕТСТВУЕТ
Не обнаружено существенных неразрешенных противоречий.
НЕ СООТВЕТСТВУЕТ
Существуют значимые противоречия между верой, поведением, риском или доказательствами.
ХРУПКО
Процесс зависит от слабых доказательств, существенной неопределенности или значительного поведенческого искажения.
ИСПОРЧЕНО
Несколько серьезных противоречий или явных нарушений делают процесс внутренне непоследовательным.
Но:
СООТВЕТСТВУЕТ не означает «покупай».
НЕ СООТВЕТСТВУЕТ не означает «коротко».
ИСПОРЧЕНО не означает «продавай».
Движок проводит аудит процесса принятия решения.
Пользователь по-прежнему принимает решение.
Почему я сделал это именно так
Много финансовых ИИ спроектировано так, чтобы улучшать ответ.
Я хотел исследовать кое-что другое:
А что если работа ИИ заключалась бы в том, чтобы улучшать качество процесса принятия решений?
Не забирая контроль у человека.
Не путем изготовления уверенности.
Не путем притворства, что поведенческие искажения можно «исправить».
Но делая противоречия труднее скрывать.
Ключевая идея проста:
Большинство финансовых ИИ анализирует возможность.
Этот проводит аудит человека, принимающего решение.
Я создал и отправил полный Decision Integrity Engine для #BuildWithYou #BuildWithYou ompts.
Полная производственная версия доступна в моем X-посте ниже.