Норвежский CEO фонда суверенного благосостояния с активами в 2,3 трлн долларов Тонгхен недавно поделился интересным мнением: ИИ в краткосрочной перспективе подталкивает инфляцию, а в долгосрочной — наоборот действует как сила, сдерживающая рост цен.
В самом фонде они используют ИИ уже больше года, и производительность напрямую выросла на 20%, а транзакционные издержки тоже снизились. Этот личный опыт укрепил его уверенность в инвестициях в ИИ — не просто «слушает истории», а действительно видит эффект.
В краткосрочном плане ИИ действительно требует больших затрат: деньги массово вбрасываются в дата-центры, энергетику и инфраструктурные инвестиции — и это создает инфляционное давление. Но если смотреть на горизонты в несколько лет, то стоимость получения знаний приближается к нулю, эффективность труда заметно повышается, роботы берут на себя рутинные операции — в итоге это должно снизить общие издержки функционирования экономики.
Это похоже на многие технологические циклы в истории: в начале капитальные затраты резко растут и подталкивают инфляцию, а на этапе зрелости скачок производительности приносит дефляционный эффект. Ключевыми здесь являются временное окно и эффективность распределения капитала.
Он также пошутил, что роботы могут уменьшить конфликты в семье — «теперь не нужно спорить о том, кто выносит мусор или кто моет посудомоечную машину». Эта фраза звучит легко, но за ней стоит реальный прогноз структурных изменений в трудовых ресурсах.
С макроэкономической точки зрения инвестиционный цикл в ИИ только начинается, однако по-настоящему значимый «производственный» эффект, вероятно, проявится лишь через несколько лет. Сейчас рынок оценивает в первую очередь ожидания, а чтобы реальные результаты были подтверждены, потребуется время и терпение.
В самом фонде они используют ИИ уже больше года, и производительность напрямую выросла на 20%, а транзакционные издержки тоже снизились. Этот личный опыт укрепил его уверенность в инвестициях в ИИ — не просто «слушает истории», а действительно видит эффект.
В краткосрочном плане ИИ действительно требует больших затрат: деньги массово вбрасываются в дата-центры, энергетику и инфраструктурные инвестиции — и это создает инфляционное давление. Но если смотреть на горизонты в несколько лет, то стоимость получения знаний приближается к нулю, эффективность труда заметно повышается, роботы берут на себя рутинные операции — в итоге это должно снизить общие издержки функционирования экономики.
Это похоже на многие технологические циклы в истории: в начале капитальные затраты резко растут и подталкивают инфляцию, а на этапе зрелости скачок производительности приносит дефляционный эффект. Ключевыми здесь являются временное окно и эффективность распределения капитала.
Он также пошутил, что роботы могут уменьшить конфликты в семье — «теперь не нужно спорить о том, кто выносит мусор или кто моет посудомоечную машину». Эта фраза звучит легко, но за ней стоит реальный прогноз структурных изменений в трудовых ресурсах.
С макроэкономической точки зрения инвестиционный цикл в ИИ только начинается, однако по-настоящему значимый «производственный» эффект, вероятно, проявится лишь через несколько лет. Сейчас рынок оценивает в первую очередь ожидания, а чтобы реальные результаты были подтверждены, потребуется время и терпение.