Увидел, что @Velvet_Capital опубликовали Velvet Flash 0.1 — показалось очень интересным.
Многие думают, что чем больше ИИ, тем он сильнее, но в таком сценарии, как криптоторговля, действительно важным может оказаться не масштаб параметров, а то, получается ли делать всё правильно.
Velvet Flash 0.1 — это модель с 4,0 млрд параметров, специально созданная для криптоопераций. Её ключевая задача — решить одну проблему: сделать так, чтобы ИИ, сталкиваясь с работой с средствами, был более понятным, стабильным и безопасным.
Обычные большие модели при работе с действиями в ончейне могут допускать ошибки понимания: например, выбрать неверную команду, неправильно распознать потребности пользователя, неверно заполнить параметры и даже не вовремя предупреждать перед рискованными операциями.
А логика проектирования Velvet Flash больше похожа на работу профессионального торгового помощника:
сначала понимает вашу цель → выбирает правильное действие → сверяет сумму, токены, сеть и адрес → оценивает риски → подтверждает на ключевых этапах.
В тесте криптографических навыков Velvet Flash 0.1 занял первое место с результатом 50 баллов, обойдя немало моделей с гораздо большим количеством параметров. Ещё более примечательно то, что при всего 4B параметрах он в специализированных сценариях демонстрирует более сильную способность к выполнению задач.
Это также указывает на тенденцию: ИИ не обязательно должен быть «всемогущим». В узких направлениях достаточно быть по-настоящему профессиональным — и это может создавать гораздо большую ценность.
Особенно в сценариях DeFi, кошельков и торговли, где важна безопасность активов: скорость и стоимость имеют значение, но точность и контроль рисков важнее.
Velvet Flash 0.1 — это только начало. Дальше команда будет расширять поддержку большего числа платформ, оптимизировать сложные торговые процессы, чтобы ИИ стал по-настоящему надёжным операционным помощником для криптопользователей.
Будущая конкуренция ИИ, возможно, будет заключаться не только в том, чья модель больше. Вопрос в том, кто сможет решать проблемы в реальных сценариях. Для Crypto фокус на внимании и безопасности, вероятно, важнее, чем просто «наращивать параметры».
Многие думают, что чем больше ИИ, тем он сильнее, но в таком сценарии, как криптоторговля, действительно важным может оказаться не масштаб параметров, а то, получается ли делать всё правильно.
Velvet Flash 0.1 — это модель с 4,0 млрд параметров, специально созданная для криптоопераций. Её ключевая задача — решить одну проблему: сделать так, чтобы ИИ, сталкиваясь с работой с средствами, был более понятным, стабильным и безопасным.
Обычные большие модели при работе с действиями в ончейне могут допускать ошибки понимания: например, выбрать неверную команду, неправильно распознать потребности пользователя, неверно заполнить параметры и даже не вовремя предупреждать перед рискованными операциями.
А логика проектирования Velvet Flash больше похожа на работу профессионального торгового помощника:
сначала понимает вашу цель → выбирает правильное действие → сверяет сумму, токены, сеть и адрес → оценивает риски → подтверждает на ключевых этапах.
В тесте криптографических навыков Velvet Flash 0.1 занял первое место с результатом 50 баллов, обойдя немало моделей с гораздо большим количеством параметров. Ещё более примечательно то, что при всего 4B параметрах он в специализированных сценариях демонстрирует более сильную способность к выполнению задач.
Это также указывает на тенденцию: ИИ не обязательно должен быть «всемогущим». В узких направлениях достаточно быть по-настоящему профессиональным — и это может создавать гораздо большую ценность.
Особенно в сценариях DeFi, кошельков и торговли, где важна безопасность активов: скорость и стоимость имеют значение, но точность и контроль рисков важнее.
Velvet Flash 0.1 — это только начало. Дальше команда будет расширять поддержку большего числа платформ, оптимизировать сложные торговые процессы, чтобы ИИ стал по-настоящему надёжным операционным помощником для криптопользователей.
Будущая конкуренция ИИ, возможно, будет заключаться не только в том, чья модель больше. Вопрос в том, кто сможет решать проблемы в реальных сценариях. Для Crypto фокус на внимании и безопасности, вероятно, важнее, чем просто «наращивать параметры».
