Незаметная деталь: при проектировании собственных чипов NVIDIA использует собственный GPU для симуляций и EDA, тогда как AMD приходится опираться на решения внешних партнеров. Это не шутка — реальная разница в барьерах: разработка собственной инструментальной цепочки означает более быстрые итерации и более контролируемую стоимость, по сути, выстраивается собственный продукт для собственной научно-исследовательской замкнутой цепочки. AMD недавно после закрытия торгов упала на 8%; и так в гонке за AI-ускорителями ей было непросто, плюс инструментальная цепочка зависит от внешних. В долгосрочной перспективе это означает, что стоимость догоняния на каждом новом поколении будет выше. При этом у AMD тоже есть возможности: у маршрута с упором на соотношение цены и качества в сегменте вывода/инференса еще есть пространство. Но в краткосрочной перспективе фундаментальные показатели действительно под давлением. Такое расхождение на уровне базовых возможностей часто не видно в цифрах отчетности, однако именно оно определяет, кто будет более устойчиво продвигаться в ближайшие 2–3 года. $NVDAB $AMDB
#AI芯片 #AMD盘后跌8%