Посмотрев, как учитель Баоюй @dotey представил метод обучения Фейнмана в виде цикла, я понял, что процесс создания контента, над которым я в последнее время экспериментировал, — это, по сути, то же самое. Просто в середине добавились ИИ и устная речь.
Раньше мой процесс был очень простым: появлялась идея, я просил ИИ структурировать её, немного правил текст — и публиковал. Эффективно. Но со временем обнаружилась явная проблема: текст был цельным, но не походил на написанный живым человеком.
Особенно когда ИИ напрямую обрабатывал устный рассказ: заголовок, пункты и вывод уже есть, но теряются порядок речи, паузы и внезапно возникающие мысли — то есть самые человеческие интонации и эмоции.
Поэтому я замкнул процесс в цикл:
1. Настоящая мысль или проблема — то, что вы сами прочувствовали или в чём действительно нуждаетесь: на что тратите деньги, где теряете время и набиваете шишки или в чём застряли.
2. Практическая проверка — сначала проделать всё самому, сохранить ход процесса, а потом попросить ИИ привести его в порядок.
3. Устная корректировка — рассказать своими словами и вернуть в текст живую человеческую речь.
4. Публикация на разных платформах.
5. Обратная связь — комментарии и вопросы переходят в следующий цикл, и круг замыкается.
Так выглядит цикл Фейнмана в создании контента: не «сначала выучить, потом изложить», а изложение заставляет тебя по-настоящему разобраться. А всё, что добавилось посередине, — это ИИ, который помогает навести порядок, и устный рассказ, который сохраняет в процессе самого человека.
Практический разбор того, как Codex управляет ChatGPT Pro, который я написал пару дней назад, — как раз часть этого цикла, а не какая-то притянутая за уши мотивационная история.
Раньше я забыл сделать скриншоты. Чтобы основательно написать об этом, пришлось пройти процесс заново и добавить недостающие иллюстрации. Во время этой повторной проверки моё понимание темы тоже стало яснее.
Писать — значит не просто фиксировать результат. Это заставляет тебя практиковаться, проверять, собирать доказательства и выяснять, действительно ли ты во всём разобрался.
В этом процессе:
ИИ отвечает за упорядочивание информации, сокращение повторов и адаптацию под платформы.
Человек отвечает за личный опыт, окончательные выводы и индивидуальный стиль.
Получив черновик от ИИ, я читаю его целиком. Если вам кажется, что текст звучит как ИИ, просто прочитайте его вслух — сразу станет понятно, где фразы звучат неестественно, а где написано то, чего вы сами никогда бы не сказали.
Небольшой совет: снова передайте ИИ расшифровку устного рассказа и попросите только привести её в порядок и исправить ошибки. Не позволяйте ему добавлять новые мысли или искусственно возводить текст к громкому выводу.
Это не усложняет процесс письма.
Это способ повысить эффективность с помощью ИИ и при этом не стереть то, что делает вас особенным.
Раньше мой процесс был очень простым: появлялась идея, я просил ИИ структурировать её, немного правил текст — и публиковал. Эффективно. Но со временем обнаружилась явная проблема: текст был цельным, но не походил на написанный живым человеком.
Особенно когда ИИ напрямую обрабатывал устный рассказ: заголовок, пункты и вывод уже есть, но теряются порядок речи, паузы и внезапно возникающие мысли — то есть самые человеческие интонации и эмоции.
Поэтому я замкнул процесс в цикл:
1. Настоящая мысль или проблема — то, что вы сами прочувствовали или в чём действительно нуждаетесь: на что тратите деньги, где теряете время и набиваете шишки или в чём застряли.
2. Практическая проверка — сначала проделать всё самому, сохранить ход процесса, а потом попросить ИИ привести его в порядок.
3. Устная корректировка — рассказать своими словами и вернуть в текст живую человеческую речь.
4. Публикация на разных платформах.
5. Обратная связь — комментарии и вопросы переходят в следующий цикл, и круг замыкается.
Так выглядит цикл Фейнмана в создании контента: не «сначала выучить, потом изложить», а изложение заставляет тебя по-настоящему разобраться. А всё, что добавилось посередине, — это ИИ, который помогает навести порядок, и устный рассказ, который сохраняет в процессе самого человека.
Практический разбор того, как Codex управляет ChatGPT Pro, который я написал пару дней назад, — как раз часть этого цикла, а не какая-то притянутая за уши мотивационная история.
Раньше я забыл сделать скриншоты. Чтобы основательно написать об этом, пришлось пройти процесс заново и добавить недостающие иллюстрации. Во время этой повторной проверки моё понимание темы тоже стало яснее.
Писать — значит не просто фиксировать результат. Это заставляет тебя практиковаться, проверять, собирать доказательства и выяснять, действительно ли ты во всём разобрался.
В этом процессе:
ИИ отвечает за упорядочивание информации, сокращение повторов и адаптацию под платформы.
Человек отвечает за личный опыт, окончательные выводы и индивидуальный стиль.
Получив черновик от ИИ, я читаю его целиком. Если вам кажется, что текст звучит как ИИ, просто прочитайте его вслух — сразу станет понятно, где фразы звучат неестественно, а где написано то, чего вы сами никогда бы не сказали.
Небольшой совет: снова передайте ИИ расшифровку устного рассказа и попросите только привести её в порядок и исправить ошибки. Не позволяйте ему добавлять новые мысли или искусственно возводить текст к громкому выводу.
Это не усложняет процесс письма.
Это способ повысить эффективность с помощью ИИ и при этом не стереть то, что делает вас особенным.