Тема AI-агентов в последнее время становится всё более популярной.
Многие представляют себе будущее:
AI помогает тебе торговать.
AI управляет финансами.
AI автоматически участвует в ончейн-экономике.
Звучит очень круто.
Но тут мне вдруг пришёл в голову довольно смешной вопрос.
Если в будущем AI-робот заработает деньги, будет ли он, как человек, тоже устраивать хаос?
Например:
AI выпил лишнего?
AI погнался за ростом?
AI в три часа ночи внезапно купил целую кучу мусорных активов?
(Смех)
Конечно, это шутка.
Но на самом деле за этим стоит вполне серьёзная проблема:
Если у не-человеческого субъекта появляются деньги, как можно ограничить его поведение?
Раньше управление активами было простым.
Человек контролирует кошелёк.
Человек принимает решение.
Но в будущем, когда всё больше автоматизированных систем будет участвовать в финансах, вопросы безопасности станут ещё более важными.
Потому что машины выполняют операции очень быстро.
Но и ошибаются они тоже очень быстро.
И это заставило меня вспомнить Babylon.
Хотя Babylon — не AI-проект, но вопросы, которыми он занимается, по сути похожи:
Когда активы участвуют в сложных системах, как установить надёжные правила.
Посредством Bitcoin Staking и связанных механизмов безопасности Babylon исследует, как позволить BTC участвовать в большем числе сетей, при этом удерживая участников в рамках чётких правил.
Я думаю, что будущее ончейн-мир точно будет всё более автоматизированным.
Но автоматизация не означает полной свободы.
Чем умнее система, тем больше ей нужны границы.
Как прежде чем поставить на спорткар двигатель помощнее, в первую очередь нужно обновить тормоза.
Иначе скорость растёт — а риски становятся ещё выше.
Поэтому мне кажется, что интересное в Babylon — это не только решение проблемы BTC-стейкинга сегодня.
За этим стоит более общий тренд:
В будущем цифровой экономике нужно будет не только больше интеллекта.
Нужны будут и более надёжные правила.
Потому что по-настоящему зрелая система — это не та, которая позволяет всему происходить автоматически.
А та, в которой когда что-то происходит — это можно контролировать, проверять и которому можно доверять.
#Baby $BABY @BabylonLabs_io
Многие представляют себе будущее:
AI помогает тебе торговать.
AI управляет финансами.
AI автоматически участвует в ончейн-экономике.
Звучит очень круто.
Но тут мне вдруг пришёл в голову довольно смешной вопрос.
Если в будущем AI-робот заработает деньги, будет ли он, как человек, тоже устраивать хаос?
Например:
AI выпил лишнего?
AI погнался за ростом?
AI в три часа ночи внезапно купил целую кучу мусорных активов?
(Смех)
Конечно, это шутка.
Но на самом деле за этим стоит вполне серьёзная проблема:
Если у не-человеческого субъекта появляются деньги, как можно ограничить его поведение?
Раньше управление активами было простым.
Человек контролирует кошелёк.
Человек принимает решение.
Но в будущем, когда всё больше автоматизированных систем будет участвовать в финансах, вопросы безопасности станут ещё более важными.
Потому что машины выполняют операции очень быстро.
Но и ошибаются они тоже очень быстро.
И это заставило меня вспомнить Babylon.
Хотя Babylon — не AI-проект, но вопросы, которыми он занимается, по сути похожи:
Когда активы участвуют в сложных системах, как установить надёжные правила.
Посредством Bitcoin Staking и связанных механизмов безопасности Babylon исследует, как позволить BTC участвовать в большем числе сетей, при этом удерживая участников в рамках чётких правил.
Я думаю, что будущее ончейн-мир точно будет всё более автоматизированным.
Но автоматизация не означает полной свободы.
Чем умнее система, тем больше ей нужны границы.
Как прежде чем поставить на спорткар двигатель помощнее, в первую очередь нужно обновить тормоза.
Иначе скорость растёт — а риски становятся ещё выше.
Поэтому мне кажется, что интересное в Babylon — это не только решение проблемы BTC-стейкинга сегодня.
За этим стоит более общий тренд:
В будущем цифровой экономике нужно будет не только больше интеллекта.
Нужны будут и более надёжные правила.
Потому что по-настоящему зрелая система — это не та, которая позволяет всему происходить автоматически.
А та, в которой когда что-то происходит — это можно контролировать, проверять и которому можно доверять.
#Baby $BABY @BabylonLabs_io
