22 июля 2026 года Microsoft оценивает возможность внедрения Kimi K3 в Azure и тестирует, чтобы он взял на себя часть задач AI-рассуждений для Copilot.
Согласно сообщению The Information, если часть потока Copilot, которая сейчас обрабатывается моделями OpenAI и Anthropic, будет перенаправлена на Kimi K3, Microsoft оценивает, что расходы на рассуждения могут сократиться максимум на 600 млн долларов (4 млрд юаней).
В марте этого года Microsoft при запуске Microsoft 365 Copilot Wave 3 прямо заявила, что Copilot больше не ограничивается поставщиком единой модели: система может подключать модели разных компаний и в зависимости от типа работы выбирать подходящее решение.
В настоящее время модели OpenAI и Anthropic уже частично внедрены в продукты и рабочие процессы Microsoft 365 Copilot.
Kimi K3 использует модель с открытыми весами, что позволяет Microsoft самостоятельно развернуть её в инфраструктуре Azure и оптимизировать под собственное оборудование, кэш-системы и трафик Copilot. По сравнению с прямым вызовом стороннего закрытого API моделей, самостоятельное развертывание может снизить расходы на внешние модельные сервисы и одновременно повысить эффективность использования вычислительных мощностей.
Cloud Toutiao заявляет: если приведённая выше информация неверна или нарушает права вашей компании, организации, учреждения или частного лица, пожалуйста, свяжитесь с нами и укажите причины; мы будем сотрудничать и безусловно удалим соответствующие материалы.