Источник: «Тайши Чжоубао». Автор: Ван Ин.

После охлаждения «битвы за сотни моделей» между крупными компаниями разгорается новая волна войны за «вход» в ИИ. И в этот раз она сосредоточена на споре за входные точки умных агентов.

21 июля, как сообщает (Цайцзин), Alibaba выпустит «Цяньвэнь Офис». Она уже объединила три продукта интеллектуальных агентов (Agent): QoderWork, Укун и MuleRun. «Цяньвэнь Офис» станет флагманским продуктом Alibaba на рынке офисных ИИ-агентов. Между тем репортёр «Тайши Чжоубао» со слов информированного источника сообщил, что Tencent выпустила внутреннее уведомление об объединении команды Workbuddy и команды QClaw.

Схватка двух гигантов особенно концентрируется на выставочной части в рамках 20 июля, когда закроется 2026 World Artificial Intelligence Conference, а также Высокопоставленное совещание по глобальному управлению ИИ (далее — «WAIC 2026»). Конференция проходит 4 дня, и более 1100 компаний-экспонентов привезли свыше 4400 технологических продуктов. Даже ведущие технологические компании на передовой разворачивают на этой площадке прямую очную конкуренцию.

В Шанхайском всемирном павильоне (Shanghai World Expo Exhibition Center) павильон H1: выставочные зоны Alibaba и Tencent встречаются лицом к лицу.

Tencent под темой «Эй, мой AI Buddy» сосредоточилась на демонстрации прогресса AI в различных областях — от недавно ставшего популярным Workbuddy до продуктов для индивидуальных пользователей Qclaw, ima, а также первой презентации большой модели Hun Yuan Hy3. На стенде Alibaba уже выставлен продукт под названием «Qi Qian (千问) — офис». Сотрудники на месте сообщили репортеру «Shidai Zhoubao», что продукт находится в закрытом внутреннем тестировании, и в настоящее время его ведет команда DingTalk.

Помимо настольных агентных платформ, Alibaba и Tencent развернули прямую конкурентную борьбу и в сегменте интеллектуальных аппаратных терминалов. На WAIC облачное подразделение Tencent WorkBuddy в сотрудничестве с Li Wei Ke Technology объявило о достижении стратегического экологического партнерства и выпустило первые очки X-AI Memory, подключаемые к WorkBuddy. В тот же период Tencent запустила отдельное приложение собственной разработки WorkBuddy: версии для iOS, Android и HarmonyOS выходят синхронно.

«Очки Qianwen» на WAIC в этом году напрямую обновили AI-очки до уровня «агентных очков». После обновления очки могут усиливать сервисы и возможности принятия решений с помощью агентов и при необходимости вызывать сторонние Skill и Agent. Также впервые официально вышли AI-агентные наушники Qianwen.

На площадке WAIC в этом году Ant Group в период проведения WAIC сконцентрированно демонстрировала результаты по трем направлениям: включая новые прикладные внедрения в таких областях, как AI-здоровье и AI-повседневность, в том числе «Афу» и «Абао»; формирование бизнес-экосистемы агентов вокруг платежей; а также постоянные инвестиции в технологический фундамент — включая универсальные роботизированные «мозги» Ant Lingbo, AI-базу данных OceanBase, Ant Mix Compute HOP3.0, нативную безопасную операционную систему для интеллектуальных агентов Agent OS и др., чтобы обеспечить базовую поддержку развитию ИИ. Baidu привезла «пакет» из агентов, включая Baidu Dazi, Baidu Yijing, универсального агента GenFlow 4.0, версию Baidu Miaoda 3.5, Baidu Fumou 2.0 и многое другое.

Отчет IDC также подтверждает изменения в отрасли. В отраслевом первом исследовании IDC (DAA Research Report) говорится: в 2025 году количество активных Agent в мире — 28,6 млн; ожидается, что в 2026 году оно достигнет 79,4 млн; к 2030 году вырастет до 2,216 млрд.

Как полагает председатель компании Jietiao Xingchen (阶跃星辰) и председатель Qianli Technology (千里科技) Инь Ци на WAIC: развитие AI-индустрии проходит три этапа. Первый этап — предварительно обученные большие модели + диалоговые приложения. Второй — обучение с подкреплением + помощь в разработке кода. Третий — трансформационные изменения, которые приносит embodied intelligence (тело-оснащенные агенты), и влияние превысит суммарное воздействие, которое оказали изменения PC-интернета и мобильного интернета. А универсальные агенты для физических сценариев — это центральная линия третьей волны.

Волна ИИ стремительно нарастает. В этой точке начинает разгораться новая битва за «входные точки» для интеллектуальных агентов. На фоне этих масштабных технологических изменений первоочередная задача компаний — удержать игровое поле и не «сойти со стола», чтобы сохранить конкурентоспособность.

Али и Tencent лицом к лицу: борьба за агентов

Будь то Alibaba или Tencent, пути их конкуренции почти одинаковы: от простых вопросов-ответов к самостоятельному выполнению. По сути за этим по-прежнему стоит борьба за входную точку.

Перед стендом Tencent WorkBuddy собралось множество посетителей, чтобы опробовать. Этот универсальный рабочий стол для профессионального AI-агента, запущенный в марте этого года, требует лишь простого одного предложения — и он может помочь пользователю выполнить работу и сдать результат. Репортер «Shidai Zhoubao» на месте опробовал WorkBuddy и отдал команду: «Составь план посещения конференции WAIC 2026». Очень быстро WorkBuddy не только выдал одно предложение с выводом и пять ключевых моментов, но и синхронно предоставил (WAIC2026 специальный отчет по агентам).

По версии Tencent, главная идея этого агента — «от одной фразы до поставки результата» (от «one sentence» до «delivery»): больше не ограничиваться диалогом — агент должен уметь самостоятельно разбирать задачу, планировать процесс, вызывать инструменты, выполнять работу и передавать результат.

«Сегодня ИИ превращается из инструмента в партнера: из «умеющего генерировать контент» — в «умеющего выполнять задачи», из навыков точечного уровня — в системную экосистему». Об этом заявил вице-президент Tencent по группе и генеральный директор Восточного Китая Ли Кань (李侃).

На ответном стенде Alibaba также привлек немало пользователей для теста агент для рабочего стола с маркировкой «Qi Qian (千问) — офис». Сканируешь QR-код на месте и оставляешь данные — и можешь получить приоритетный доступ к правам на использование продукта «Qianwen Office». Репортер «Shidai Zhoubao» на месте обнаружил, что этот агент по ключевым функциям похож на Tencent WorkBuddy: пользователь может как вручную самостоятельно выбирать модели, так и системно интеллектуально распределять/настраивать модели. Сотрудники на площадке сообщили репортеру, что продукт сейчас находится в закрытом внутреннем тестировании.

Похожий путь: WorkBuddy также встраивается в соответствующие интеллектуальные аппаратные терминалы. Очки X-AI Memory оснащены собственной операционной системой WakeeMemory OS: они способны непрерывно воспринимать реальные рабочие сцены, а обработанная информация будет автоматически синхронизироваться с WorkBuddy. Иными словами, благодаря накопленной рабочей памяти WakeeMemory может постоянно понимать рабочие привычки пользователя, приоритеты задач и отношения сотрудничества, превращать фрагментированную информацию в пункты действий с полным контекстом и передавать их WorkBuddy для последующего выполнения.

Это означает, что ИИ получает не набор разрозненных и изолированных команд-одиночек, а полноценный рабочий процесс, включающий контекст, связи между людьми, временные точки и приоритеты. В отличие от традиционных офисных AI-инструментов, которые в основном полагаются на то, что пользователь сам что-то вводит, очки для X-AI-памяти Li Wei Ke становится входной точкой WorkBuddy в реальный мир. WorkBuddy также ускоряет распространение такого «встроенного и ненавязчивого» интеллектуального опыта на большее число повседневных сценариев.

Логика обновления AI-очков Qianwen до агентных — похожая. По словам сотрудников, связанных с Qianwen, помимо сервисов и возможностей принятия решений, Qianwen также представила целый ряд новых аппаратных технологий: полнодуплексный голос, отслеживание движений глаз, мониторинг жизненных показателей и т. п., чтобы повысить возможности восприятия и взаимодействия агентных очков с физическим миром. Эти аппаратные технологии будут применены в течение года в агентных AI-очках Qianwen; а уже продаваемые AI-очки Qianwen S1 и G1 также получат агентные возможности через OTA, еще больше усиливая понимание персонализированных задач и способности по ведению дел.

Генеральный менеджер по аппаратным продуктам Qianwen AI У Цзяньцзюнь (吴建军) на WAIC заявил: «Точка старта взаимодействия в эпоху AI-оборудования — в том, чтобы агент полностью понимал пользователя и среду. Без аппаратных средств агент не может достичь реальности; без агентов аппаратное средство — лишь холодный инструмент. Но когда и то, и другое доведено до максимума, оно станет единственным ответом. Мы создаем лучшие аппаратные средства и сочетаем их с лучшими агентами — чтобы для пользователей создать лучшего AI-помощника».

Суть конкуренции агентов — в автономной эволюции?

2026 год в отрасли рассматривается как первый год масштабного внедрения AI-приложений. Профессор компьютерных наук Университета Альберты (University of Alberta), лауреат премии Тьюринга 2024 года, известный как «отец обучения с подкреплением» Ричард Саттон (Richard Sutton) считает, что главный перелом в развитии ИИ — это переход от статичных данных к опыту, основанному на обучении через взаимодействие.

На WAIC в этом году среди крупных компаний сформировался общий консенсус: с постоянным ростом возможностей моделей одной лишь экспансии масштаба недостаточно, чтобы AI по-настоящему начал служить людям. Переход от «умеет разговаривать про ИИ» к «умеет использовать ИИ, чтобы делать дела» становится наиболее ярким проявлением текущей эволюции ИИ.

Саттон отметил: запас ресурсов для ручной разметки данных продолжает сокращаться и не может поддерживать длительные итерации моделей. А агенты, опираясь на собственное взаимодействие с окружающей средой, порождают сигналы наблюдения, действий и вознаграждения и учатся автономно; данные при этом расширяются синхронно с ростом собственных возможностей. AlphaGo и система математических рассуждений AlphaProof подтверждают жизнеспособность этого подхода. Нынешние большие модели не имеют цели и обратной связи в виде наград/наказаний и потому не могут автономно проверять истинность информации; агенты на основе опыта способны корректировать познание непрерывно за счет обратной связи из среды, а автономная эволюция — это необратимый технологический тренд.

По данным Tencent Research Institute вместе с Tencent Cloud Intelligent и Tencent YouTu на WAIC 2026 опубликован отчет (совместная эволюция: десять главных трендов развития ИИ в 2026 году) (далее — «отчет»). В отчете говорится, что «интеллект как услуга» становится новым направлением для обновления бизнес-моделей. Раньше компаниям для получения профессиональных возможностей приходилось полагаться на найм людей, покупку ПО или аутсорсинг; сегодня можно напрямую вызывать зрелые AI-услуги интеллекта, и затраты на вычислительные ресурсы внизу цепочки больше не являются главным фокусом. Основная ценность — в реальных результатах, которые можно поставлять и подтверждать приемкой.

Отчет обобщает новую сетевую форму, движимую AI-агентами, как «интеллектуально-связанную сеть (智联网)». То есть AI-агенты больше не просто инструменты, которыми пользуются люди: они становятся новым субъектом участия в интернете, способным самостоятельно вызывать сервисы, выполнять задачи и организовывать совместную работу нескольких участников. Соответственно, бизнес-логика интернета постепенно смещается с модели, ориентированной на внимание, на модель, ориентированную на фактические результаты; а ключевой фокус конкурентной борьбы платформ — на диспетчеризации возможностей и эффективности передачи задач.

Однако основатель AIGCLink Чжан Биньцян (占冰强), в интервью «Shidai Zhoubao», заявил, что связка «агенты + программное и аппаратное обеспечение» — лишь внешняя форма конкуренции. Для крупных компаний ключевым фактором все равно остается способность моделей.

«Текущая конкуренция крупных заводов сосредоточена на клиентских приложениях. За этим стоит стремление завладеть данными пользователей. Накопление данных помогает крупным компаниям итеративно улучшать собственные модели. Если же мощность модели недостаточно сильна, даже если клиентское приложение сделано идеально, оно все равно может ощутить влияние дальнейших итераций модели. Это похоже на OpenClaw, который в первой половине этого года вдруг стал очень популярным».

Чжу Биньцян считает, что в будущем расклад сил среди крупных компаний тоже может измениться. Это не обязательно Alibaba, ByteDance или Tencent: возможно, это будут компании с большими моделями вроде Zhipu.

Генеральный менеджер Wisdomyear (智慧芽) в Китае Чжу Яли, в интервью газете «Shidai Zhoubao», отметил: конкуренция технологических гигантов по сути — это выбор направления. Будут ли они делать «самые универсальные возможности» или «самые предсказуемые результаты». Универсальный подход пытается решать все задачи с помощью одной модели: охват широкий, но как только заходишь в профессиональные сценарии, легко ограничиться поверхностным применением. Вертикальный подход — глубоко погружаться в конкретную отрасль: с опорой на отраслевые данные и business know-how полностью «развернуть» и довести до совершенства одну категорию проблем.

Крупные компании, очевидно, уже осознали эту проблему. Например, семейство WorkBuddy очень масштабное. Помимо версий для людей в сфере офисной и профессиональной занятости, оно включает WorkBuddy для корпоративных пользователей — Enterprise Edition — а также набор офисных интеллектуальных агентов Agent Suite и др. Для разных групп и более чем 20 вертикальных сценариев предлагаются дифференцированные и персонализированные решения с агентами.

По мнению Чжу Яли, сейчас многие агенты все еще остаются на уровне точечного повышения эффективности. «Мне больше нравится другой путь: чтобы агенты отвечали за бизнес-результаты, а в итоге накапливали и формировали возможности организации. Оценивая, успешно ли внедрен ИИ, нельзя смотреть только на то, на сколько повышалась эффективность в какой-то одной должности — нужно видеть, поднялась ли инновационная способность всей организации благодаря ИИ на новый уровень».

Основатель Zhipu Тан Цзе (唐杰) в своем внутреннем письме от 11 июля, озаглавленном «Похоже, пришел гигантский прибой (巨浪已来)», отметил: развитие верхней границы интеллектуальности имеет четкий путь. ИИ завершает переход от сенсорного интеллекта к когнитивному. Машины больше не просто «видят» и «слышат», а начинают «понимать» и «рассуждать». А следующий шаг прямо указывает на AGI.

(Редактор этого материала Се Силинь также внес свой вклад в текст)