Агент становится всё умнее, но почему в ончейн-мире требуется всё больше ограничений?
Несколько дней назад я побеседовал с другом — он был в восторге и сказал: «Через пару лет AI Agent сможет делать за нас все ончейн-операции».
Я улыбнулся и спросил его: «А если однажды он внезапно сделает что-то неправильно, ты позволишь ему самому понести ответственность?»
Он на секунду замолчал.
Я понял, что сейчас многие, когда обсуждают AI, концентрируются в основном на возможностях. Модель умнее? Выполнение быстрее? Может ли она одновременно работать с десятками протоколов? Похоже, чем больше задач агент способен выполнить, тем успешнее проект.
Но когда я сам глубже вошёл в ончейн-финансы, у меня сложилось совсем другое мнение.
Чем сильнее AI, тем большие права он получает; а чем больше прав, тем больше нужна людям граница, которую ему нужно не переступать.
Это на самом деле похоже на реальный мир. Хороший трейдер не получает бесконечные торговые полномочия только потому, что он очень сильный; банк тоже не позволит сотруднику без ограничений распоряжаться средствами клиентов. По-настоящему зрелая финансовая система устроена так, что ограничений всегда больше, чем свободы.
Поэтому позже, когда я смотрел Newton Protocol, меня интересовало не «само по себе» AI, а тот слой «сдерживающих рамок», который он добавляет к агенту.
Его цель — чтобы Agent действовал не по ощущениям, а внутри заранее заданных правил. Какие активы можно трогать, какие протоколы можно вызывать, в каких ситуациях он обязан остановиться — на каждом шаге должны быть чёткие границы, а не «потом разберёмся», когда что-то уже случилось.
Мне всё больше кажется, что в будущем настоящее соперничество AI Agent будет не в том, кто умеет выполнить больше задач, а в том, кто сможет постоянно не выходить за рамки.
Многие думают, что ограничения снижают эффективность.
Но в финансовом мире настоящее, что защищает активы, — это никогда не бесконечная свобода, а именно те ограничения, которые поначалу кажутся немного «неудобными».
Потому что по-настоящему зрелые системы не верят в то, что ни один участник никогда не ошибётся.
Они исходят из предположения, что каждый — и каждый Agent — может допустить ошибку, и заранее «запирают» риски в правила.
Возможно, самый лучший AI Agent в будущем — это не тот, кто смелее всего торгует, а тот, кто знает, когда нужно вовремя остановиться.
Вот почему я продолжаю следить за @NewtonProtocol .
$NEWT #Newt
Несколько дней назад я побеседовал с другом — он был в восторге и сказал: «Через пару лет AI Agent сможет делать за нас все ончейн-операции».
Я улыбнулся и спросил его: «А если однажды он внезапно сделает что-то неправильно, ты позволишь ему самому понести ответственность?»
Он на секунду замолчал.
Я понял, что сейчас многие, когда обсуждают AI, концентрируются в основном на возможностях. Модель умнее? Выполнение быстрее? Может ли она одновременно работать с десятками протоколов? Похоже, чем больше задач агент способен выполнить, тем успешнее проект.
Но когда я сам глубже вошёл в ончейн-финансы, у меня сложилось совсем другое мнение.
Чем сильнее AI, тем большие права он получает; а чем больше прав, тем больше нужна людям граница, которую ему нужно не переступать.
Это на самом деле похоже на реальный мир. Хороший трейдер не получает бесконечные торговые полномочия только потому, что он очень сильный; банк тоже не позволит сотруднику без ограничений распоряжаться средствами клиентов. По-настоящему зрелая финансовая система устроена так, что ограничений всегда больше, чем свободы.
Поэтому позже, когда я смотрел Newton Protocol, меня интересовало не «само по себе» AI, а тот слой «сдерживающих рамок», который он добавляет к агенту.
Его цель — чтобы Agent действовал не по ощущениям, а внутри заранее заданных правил. Какие активы можно трогать, какие протоколы можно вызывать, в каких ситуациях он обязан остановиться — на каждом шаге должны быть чёткие границы, а не «потом разберёмся», когда что-то уже случилось.
Мне всё больше кажется, что в будущем настоящее соперничество AI Agent будет не в том, кто умеет выполнить больше задач, а в том, кто сможет постоянно не выходить за рамки.
Многие думают, что ограничения снижают эффективность.
Но в финансовом мире настоящее, что защищает активы, — это никогда не бесконечная свобода, а именно те ограничения, которые поначалу кажутся немного «неудобными».
Потому что по-настоящему зрелые системы не верят в то, что ни один участник никогда не ошибётся.
Они исходят из предположения, что каждый — и каждый Agent — может допустить ошибку, и заранее «запирают» риски в правила.
Возможно, самый лучший AI Agent в будущем — это не тот, кто смелее всего торгует, а тот, кто знает, когда нужно вовремя остановиться.
Вот почему я продолжаю следить за @NewtonProtocol .
$NEWT #Newt