Два слоя доверия, два слоя риска! Раскрываем две скрытые проблемы за NEWT Mainnet Beta
После прочтения объявления о запуске Newton Mainnet Beta одна деталь сразу бросилась в глаза: первыми партнёрами по данным стали RedStone и Credora. Это заставило меня переосмыслить, на чём на самом деле построена модель доверия Newton.
Newton разработан как уровень авторизации для on-chain транзакций, который оценивает политики перед исполнением. Но каким бы сильным ни был движок политик, его решения надёжны лишь настолько, насколько надёжны данные, которые он получает. Если ценовые фиды подменяются или скоринговые модели рисков ошибочны, даже идеальные правила дают ненадёжный результат.
Технически у Newton крепкая основа. Он использует EigenLayer AVS для верификации, запускает AI-модели внутри TEE и генерирует ZK-доказательства для проверки вычислений в on-chain. Эти технологии могут доказать, что вычисления были выполнены корректно, но они не могут доказать, что сами входные данные корректны. Это отдельный слой доверия.
У RedStone и Credora сильная репутация, но при этом движок политик всё равно во многом зависит от них. Если ценовые фиды выходят из строя или модели рисков становятся неточными, процесс принятия решений страдает, независимо от того, насколько защищено исполнение вычислений.
Есть также вопрос токеномики. Уже произошло крупное разблокирование токенов, что увеличило обращающееся предложение, тогда как долгосрочная ценность будет зависеть от реальной активности протокола, а не только от нарратива.
Я продолжу наблюдать @NewtonProtocol и изучать $NEWT . Техническое направление выглядит многообещающе, но и модель доверия, и токеномика ещё должны доказать свою состоятельность со временем.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
После прочтения объявления о запуске Newton Mainnet Beta одна деталь сразу бросилась в глаза: первыми партнёрами по данным стали RedStone и Credora. Это заставило меня переосмыслить, на чём на самом деле построена модель доверия Newton.
Newton разработан как уровень авторизации для on-chain транзакций, который оценивает политики перед исполнением. Но каким бы сильным ни был движок политик, его решения надёжны лишь настолько, насколько надёжны данные, которые он получает. Если ценовые фиды подменяются или скоринговые модели рисков ошибочны, даже идеальные правила дают ненадёжный результат.
Технически у Newton крепкая основа. Он использует EigenLayer AVS для верификации, запускает AI-модели внутри TEE и генерирует ZK-доказательства для проверки вычислений в on-chain. Эти технологии могут доказать, что вычисления были выполнены корректно, но они не могут доказать, что сами входные данные корректны. Это отдельный слой доверия.
У RedStone и Credora сильная репутация, но при этом движок политик всё равно во многом зависит от них. Если ценовые фиды выходят из строя или модели рисков становятся неточными, процесс принятия решений страдает, независимо от того, насколько защищено исполнение вычислений.
Есть также вопрос токеномики. Уже произошло крупное разблокирование токенов, что увеличило обращающееся предложение, тогда как долгосрочная ценность будет зависеть от реальной активности протокола, а не только от нарратива.
Я продолжу наблюдать @NewtonProtocol и изучать $NEWT . Техническое направление выглядит многообещающе, но и модель доверия, и токеномика ещё должны доказать свою состоятельность со временем.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt