$NVDAB *NVIDIA's текущий прогресс — 2026* NVIDIA сейчас находится в фазе «агентного ИИ» и инфраструктуры для ИИ на фабричном масштабе. Теперь это не просто продажа GPU; компания превратилась в полноценного разработчика ИИ-систем. Вот краткое резюме: *1. Новое оборудование: Эра Веры Рубин & Агентный ИИ* - *Архитектура Vera Rubin*: Новая архитектура, сменяющая Blackwell. Она уже запущена в производство и работает более чем на шесть месяцев раньше графика. - *Ключевые преимущества*: Стоимость инференса на токен снижается до 10 раз, а требования к GPU для обучения моделей уменьшаются в 4 раза по сравнению с Blackwell. Она нацелена на «AI factories», которые работают без остановок. - *Vera CPU*: Новый CPU NVIDIA, разработанный для конкуренции с Intel и AMD. Он специально создан для ИИ-агентов, которые функционируют непрерывно без перерывов. По данным Perplexity, Vera в 1,5 раза быстрее для задач кодирования ИИ-агентами. NVIDIA планирует продать Vera на $20 млрд в этом финансовом году. - *LPU — Inference Processing Unit*: Новый компонент для AI-рэков, предназначенный для инференса с низкой задержкой. *2. ПК & ноутбуки: RTX Spark + N1X* - *RTX Spark*: Новые «суперчип» для Windows-ноутбуков. Заявляется производительность в 1 Петафлопс по ИИ, поддержка до 128 ГБ унифицированной памяти (unified RAM) и возможность запускать LLM с 120 млрд параметров локально. Партнёры включают Microsoft, Lenovo, HP, Dell и Asus. - *N1X*: ARM-ноутбучный чип с 20 ядрами и графическим блоком, эквивалентным RTX 5070, с 6 144 CUDA-ядрами. Он ориентирован на то, чтобы ноутбуки могли запускать ИИ-модели с более чем 100 млрд параметров. - *DLSS 4.5 Ray Reconstruction*: Выход в августе 2026. Использует новую трансформерную модель для более качественной трассировки лучей и апскейлинга. И уже поддерживается 11 новыми играми. - *G-SYNC Pulsar*: Новый монитор, обеспечивающий ясность движения 1000 Гц для соревновательных геймеров. *3. ИИ & ПО* - *Агентный ИИ (Agentic AI)*: Видение заключается в том, чтобы ИИ выходил за рамки простых ответов на вопросы и вместо этого автономно выполнял задачи — например, писал код, обращался к базам данных и генерировал отчёты. Дженсен заявил, что «эра кликов и печатания завершена». - *OpenShell runtime*: Позволяет создавать локальные ИИ-агенты на системах RTX и DGX вдвое быстрее