#newt @NewtonProtocol $NEWT
Почему мы предполагаем, что сделать ИИ умнее — самая сложная задача, хотя редко задаём вопрос о том, можно ли доверять среде вокруг него?
Изучая различные проекты блокчейн-инфраструктуры, я наткнулся на Newton Protocol, и одна деталь снова и снова привлекала моё внимание. Дело было не в идее ИИ-стратегий или автоматизированной торговли. Меня заинтересовало решение построить защищённый роллап специально для этих действий.
Это заставило меня задуматься о том, чего я раньше не учитывал. Если агент ИИ может принимать решения быстрее любого человека, то самым слабым звеном может уже не быть сама модель. Возможно, проблема в том месте, где эти решения выполняются, проверяются и фиксируются. Скорость становится менее значимой, если каждое действие по-прежнему зависит от инфраструктуры, которая не была рассчитана на автономные системы.
Я начал размышлять, не поэтому ли Newton также включает маркетплейс для разработчиков ИИ. Возможно, цель не просто собрать инструменты в одном месте, а создать среду, где стратегии, выполнение и ответственность развиваются вместе, а не разрозненно между несвязанными системами.
Чем больше я в это вникал, тем меньше это походило на очередную попытку автоматизировать торговлю. Скорее это было похоже на попытку сократить невидимые разрывы между интеллектом и исполнением — те самые, которые большинство людей почти не замечает, пока что-то не даёт сбой.
Возможно, реальный вопрос не в том, насколько способным становится ИИ, а в том, готовы ли системы вокруг него нести ответственность, которая приходит вместе с этими решениями.
Почему мы предполагаем, что сделать ИИ умнее — самая сложная задача, хотя редко задаём вопрос о том, можно ли доверять среде вокруг него?
Изучая различные проекты блокчейн-инфраструктуры, я наткнулся на Newton Protocol, и одна деталь снова и снова привлекала моё внимание. Дело было не в идее ИИ-стратегий или автоматизированной торговли. Меня заинтересовало решение построить защищённый роллап специально для этих действий.
Это заставило меня задуматься о том, чего я раньше не учитывал. Если агент ИИ может принимать решения быстрее любого человека, то самым слабым звеном может уже не быть сама модель. Возможно, проблема в том месте, где эти решения выполняются, проверяются и фиксируются. Скорость становится менее значимой, если каждое действие по-прежнему зависит от инфраструктуры, которая не была рассчитана на автономные системы.
Я начал размышлять, не поэтому ли Newton также включает маркетплейс для разработчиков ИИ. Возможно, цель не просто собрать инструменты в одном месте, а создать среду, где стратегии, выполнение и ответственность развиваются вместе, а не разрозненно между несвязанными системами.
Чем больше я в это вникал, тем меньше это походило на очередную попытку автоматизировать торговлю. Скорее это было похоже на попытку сократить невидимые разрывы между интеллектом и исполнением — те самые, которые большинство людей почти не замечает, пока что-то не даёт сбой.
Возможно, реальный вопрос не в том, насколько способным становится ИИ, а в том, готовы ли системы вокруг него нести ответственность, которая приходит вместе с этими решениями.