Я дочитал(а) последние обновления Ньютона и понял(а), что меня зацепило не график. Меня зацепила пропасть между историей, которую многие впервые услышали, и продуктом, который сегодня только формируется.

Когда Ньютона представили, я связал(а) его с ИИ-агентами, которые помогают пользователям автоматизировать ончейн-действия. Но после более внимательного изучения мейннет-беты стало ясно, что наиболее осязаемая активность на сегодняшний день связана с соблюдением политики для сейфов, кураторов и рабочих процессов в институциональном стиле. Похоже, система ориентирована на то, чтобы определить, стоит ли разрешать действие до того, как оно дойдет до расчетов.

Этот сдвиг заставил(а) меня по-новому взглянуть на то, кто, возможно, были самыми первыми пользователями. Инфраструктура часто получает доверие у организаций прежде, чем становится достаточно незаметной для повседневных пользователей.

Я не уверен(а), что это меняет долгосрочное видение. Возможно, это просто отражает порядок, в котором сложные системы взрослеют. Сейчас я наблюдаю не за тем, сохранится ли неизменной сама история, а за тем, будет ли реальное использование продолжать расширяться за пределы первых институциональных интеграций и в конечном итоге дойдет до более широкой аудитории, которую многие изначально представляли.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt
$TLM $SYN

В чем сейчас реальный фокус Ньютона?
Institutional workflows 🧡
75%
AI agents for users ❤️
25%
Policy enforcement 💚
0%
Broader adoption soon 💜
0%
4 проголосовали • Голосование закрыто