Всю ночь пялился на журналы Newton и понял, что он делает одну очень «прямую» вещь
Смотрел логи узла Mainnet Beta с номером @NewtonProtocol всю ночь — и оказалось, что это довольно интересно. Сейчас многие новые проекты, как только запускаются, сразу начинают хвастаться высокой пропускной способностью, кричат про вывод токенов, а он наоборот впрямую долбит «согласованность выполнения». Проще говоря: как бы ни была длинной цепочка вызовов и как бы ни была сложна система состояний, он гарантирует, что каждый раз результаты вычислений будут абсолютно правильными, без игры в «вероятностно правильно».
Сегодня всем нравится рассказывать большие истории, но проблема доверия при кроссчейне и при автоматическом выполнении AI-агентами по факту пока не решена. Newton как раз и задаёт правила для таких серых зон. Он через проверку состояния гарантирует, что код в разных средах выдаёт одинаковые результаты. Если эта логика сработает, дальше у AI-агентов, которые будут на ончейне распоряжаться большими деньгами, появится безопасный фундамент.
Но на стадии Beta не стоит слепо радоваться: механизмы валидации и экономическая модель пока ещё тестируются. Мы не верим в истории — дальше надо следить за данными о частоте провалов в реальном бизнесе $NEWT . Этот проект по старта звучит довольно скучно, без эмоций, но он закладывает изменения в базовую логику ончейн-автоматизации. #Newt
Смотрел логи узла Mainnet Beta с номером @NewtonProtocol всю ночь — и оказалось, что это довольно интересно. Сейчас многие новые проекты, как только запускаются, сразу начинают хвастаться высокой пропускной способностью, кричат про вывод токенов, а он наоборот впрямую долбит «согласованность выполнения». Проще говоря: как бы ни была длинной цепочка вызовов и как бы ни была сложна система состояний, он гарантирует, что каждый раз результаты вычислений будут абсолютно правильными, без игры в «вероятностно правильно».
Сегодня всем нравится рассказывать большие истории, но проблема доверия при кроссчейне и при автоматическом выполнении AI-агентами по факту пока не решена. Newton как раз и задаёт правила для таких серых зон. Он через проверку состояния гарантирует, что код в разных средах выдаёт одинаковые результаты. Если эта логика сработает, дальше у AI-агентов, которые будут на ончейне распоряжаться большими деньгами, появится безопасный фундамент.
Но на стадии Beta не стоит слепо радоваться: механизмы валидации и экономическая модель пока ещё тестируются. Мы не верим в истории — дальше надо следить за данными о частоте провалов в реальном бизнесе $NEWT . Этот проект по старта звучит довольно скучно, без эмоций, но он закладывает изменения в базовую логику ончейн-автоматизации. #Newt
