Ê ae,
Вчера залез в фьючерсы с маржой 124 USD, плечо x10.
Ордер на 36 USD, funding fee мигает без остановки.
Но если подумать, больше всего меня бесит не то, что вот-вот ликвидируют.
А память.
Если торговля неверная — можно закрыть позицию.
Если одобрил не то — можно revoke.
Свернул не туда, потерял пару долларов на gas или словил slippage — хотя бы понятно, где ошибся.
А вот память… другая.
Она не ломается сразу — она тихо проходит через всю цепочку извлечения → хранения → доступа → вывода, и ИИ выдает заключение, которое звучит очень убедительно.
Жаль только одно… она опирается на твою старую версию.
То, что меня больше всего заставило задуматься:
Опасность не в неправильных данных.
Опасность в данных, которые раньше были верными, но теперь уже устарели.
Например, раньше ты управлял 14 кошельками, делал MM, постоянно торговал.
А теперь — ты полгода не делаешь этого.
Но ИИ все равно считает тебя активным трейдером.
TEE лишь доказывает, что эти данные существовали.
Он не доказывает, что эти данные по-прежнему актуальны.
Крипто преподнесло мне урок:
Правда, которая уже истекла, но все еще которой продолжают доверять, иногда опаснее, чем неверное утверждение с самого начала.
Если убрать фактор времени, semantic search просто заново выкапывает прошлое.
Если пользователь не может обновлять memory, старые данные легко превращаются в "проверенную истину".
И тогда забывать уже перестанет быть естественной реакцией.
Это станет… действием.
@NewtonProtocol строит AI-агента on-chain, а memory почти что душа агента.
Если ты не решишь задачу "temporal relevance", ИИ будет действовать, опираясь на твою старую версию, а не на человека, который есть сейчас.
#Newt $NEWT $NFP $BTC
Вчера залез в фьючерсы с маржой 124 USD, плечо x10.
Ордер на 36 USD, funding fee мигает без остановки.
Но если подумать, больше всего меня бесит не то, что вот-вот ликвидируют.
А память.
Если торговля неверная — можно закрыть позицию.
Если одобрил не то — можно revoke.
Свернул не туда, потерял пару долларов на gas или словил slippage — хотя бы понятно, где ошибся.
А вот память… другая.
Она не ломается сразу — она тихо проходит через всю цепочку извлечения → хранения → доступа → вывода, и ИИ выдает заключение, которое звучит очень убедительно.
Жаль только одно… она опирается на твою старую версию.
То, что меня больше всего заставило задуматься:
Опасность не в неправильных данных.
Опасность в данных, которые раньше были верными, но теперь уже устарели.
Например, раньше ты управлял 14 кошельками, делал MM, постоянно торговал.
А теперь — ты полгода не делаешь этого.
Но ИИ все равно считает тебя активным трейдером.
TEE лишь доказывает, что эти данные существовали.
Он не доказывает, что эти данные по-прежнему актуальны.
Крипто преподнесло мне урок:
Правда, которая уже истекла, но все еще которой продолжают доверять, иногда опаснее, чем неверное утверждение с самого начала.
Если убрать фактор времени, semantic search просто заново выкапывает прошлое.
Если пользователь не может обновлять memory, старые данные легко превращаются в "проверенную истину".
И тогда забывать уже перестанет быть естественной реакцией.
Это станет… действием.
@NewtonProtocol строит AI-агента on-chain, а memory почти что душа агента.
Если ты не решишь задачу "temporal relevance", ИИ будет действовать, опираясь на твою старую версию, а не на человека, который есть сейчас.
#Newt $NEWT $NFP $BTC
