То, что привлекло моё внимание к OpenGradient $OPG , было не громкое обещание «доверенной» trustless AI — меня зацепило спокойное признание, спрятанное в технической документации: верифицируемость имеет цену. Доказательства ZKML работают в 1 000–10 000 раз медленнее, чем обычный инференс. #OPG @OpenGradient позиционирует себя как решение проблемы «чёрного ящика» ИИ для всех, но на практике это решение сначала наиболее применимо для узкого круга задач — высокорисковых финансовых решений, on-chain-агентов, моделей рисков DeFi — где компромисс по задержкам приемлем, а требование к аудиту не подлежит обсуждению. Обычный инференс — режим с почти нулевыми накладными расходами на верификацию — находится на другом конце спектра и функционально неотличим от того, что уже предлагают любые централизованные провайдеры. По сути, то, что проект реально строит, по крайней мере сейчас, — это слой доверия для тех исключительных случаев, которые важнее всего для искушённых участников, а не универсальная замена облачному ИИ. Более широкое обещание — что верифицируемый ИИ станет стандартным требованием для приложений — зависит от того, насколько со временем доказательства станут дешевле и быстрее. Это задача сжатия, а не функция «релиза в первый день». Сколько пройдёт времени, прежде чем дефолтные и расширенные режимы перестанут ощущаться как разные продукты?