Я начал читать про OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через некоторое время я стал читать про HACA.
Не ожидал такого.
Большинство обсуждений ИИ в итоге звучат одинаково: лучшие модели, более быстрые вычисления, более крупные бенчмарки.
Но HACA на самом деле не было про это.
Меня привлекло то, как проект решает вопрос с вычислениями.
ИИ нужна серьезная GPU-мощность.
Блокчейн хорошо подходит для верификации.
Попытка заставить каждый валидатор выполнять каждую AI-нагрузку не звучит реалистично, когда модели становятся большими.
OpenGradient идет другим путем. Инференс выполняется на GPU-узлах, а верификация обрабатывается отдельно, после чего доказательства «закрываются».
Такое разделение кажется практичным.
Пока читал, я также посмотрел несколько свежих обновлений экосистемы.
Сеть уже обработала 2M+ AI-инференсов, поддерживает 2,000+ AI-моделей, достигла 2M+ пользователей и на 100% совместима с EVM.
Проект также привлек около $9.5 млн при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не рассказывают всей истории.
Но они намекают, что инфраструктура не простаивает.
Люди реально ею пользуются.
Возможно, все остальные продолжают сравнивать AI-модели.
В итоге я потратил больше времени на попытки понять архитектуру, стоящую за ними.
#opg $OPG @OpenGradient
Через некоторое время я стал читать про HACA.
Не ожидал такого.
Большинство обсуждений ИИ в итоге звучат одинаково: лучшие модели, более быстрые вычисления, более крупные бенчмарки.
Но HACA на самом деле не было про это.
Меня привлекло то, как проект решает вопрос с вычислениями.
ИИ нужна серьезная GPU-мощность.
Блокчейн хорошо подходит для верификации.
Попытка заставить каждый валидатор выполнять каждую AI-нагрузку не звучит реалистично, когда модели становятся большими.
OpenGradient идет другим путем. Инференс выполняется на GPU-узлах, а верификация обрабатывается отдельно, после чего доказательства «закрываются».
Такое разделение кажется практичным.
Пока читал, я также посмотрел несколько свежих обновлений экосистемы.
Сеть уже обработала 2M+ AI-инференсов, поддерживает 2,000+ AI-моделей, достигла 2M+ пользователей и на 100% совместима с EVM.
Проект также привлек около $9.5 млн при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не рассказывают всей истории.
Но они намекают, что инфраструктура не простаивает.
Люди реально ею пользуются.
Возможно, все остальные продолжают сравнивать AI-модели.
В итоге я потратил больше времени на попытки понять архитектуру, стоящую за ними.
#opg $OPG @OpenGradient
