@OpenGradient
Я нашёл кое-что в whitepaper, чего раньше не замечал.
Не сантехника. Параллелизированный вывод
Движок до выполнения.
On-chain исполнение ML без узкого места.
В whitepaper сказано: "Горизонтальная масштабируемость: вывод для сотен ожидающих транзакций выполняется параллельно."
Вот что это значит.
Вы отправляете транзакцию с запросом на вывод.
Она попадает в Inference Mempool.
Mempool моделирует ожидающее
Та часть, которая привлекла моё внимание.
Никакого узкого места. Без задержек оракула. Атомарное выполнение.
Результаты вывода являются частью той же транзакции.
Не отдельный вызов. Не отложенный callback.
Часть самой транзакции.
Почему это важно.
Блокчейны всегда испытывали трудности с ML.
Слишком медленно. Слишком дорого. Слишком непредсказуемо.
PIPE это переворачивает.
ML становится нативным для цепочки.
На что я смотрю.
$OPG имеет значение только для меня, если PIPE будет оставаться быстрым, когда сеть растёт.
#OPG
$HEI
$SLX
Я нашёл кое-что в whitepaper, чего раньше не замечал.
Не сантехника. Параллелизированный вывод
Движок до выполнения.
On-chain исполнение ML без узкого места.
В whitepaper сказано: "Горизонтальная масштабируемость: вывод для сотен ожидающих транзакций выполняется параллельно."
Вот что это значит.
Вы отправляете транзакцию с запросом на вывод.
Она попадает в Inference Mempool.
Mempool моделирует ожидающее
Та часть, которая привлекла моё внимание.
Никакого узкого места. Без задержек оракула. Атомарное выполнение.
Результаты вывода являются частью той же транзакции.
Не отдельный вызов. Не отложенный callback.
Часть самой транзакции.
Почему это важно.
Блокчейны всегда испытывали трудности с ML.
Слишком медленно. Слишком дорого. Слишком непредсказуемо.
PIPE это переворачивает.
ML становится нативным для цепочки.
На что я смотрю.
$OPG имеет значение только для меня, если PIPE будет оставаться быстрым, когда сеть растёт.
#OPG
$HEI
$SLX