Всё, что меня действительно зацепило, было закопано в документации SDK. Не в заголовке.
OpenGradient $OPG @OpenGradient #OPG говорит о "доверенной автоматизации" на уровне сети — проверенная инференция, аттестации TEE, каждый вызов ИИ завершается в цепочке. Отлично. Но копаясь в документации для разработчиков во время этой задачи, я нашёл уточнение, которое переосмысляет всю концепцию: выполнение ML-рабочих процессов по расписанию — функция, которая позволяет агентам выполнять автоматизированные задачи по таймеру, полностью в цепочке — отмечена как только альфа-тестовая сеть. Ответ на каждый активный вызов инференции действительно возвращает transaction_hash и tee_signature прямо сейчас. Эта часть реальна. Но автономный, состоящий в состоянии автоматический цикл? Всё ещё в экспериментальном режиме.
Этот разрыв важнее, чем кажется. Доверенная автоматизация означает нечто конкретное: агент, который может действовать, запоминать и действовать снова — по расписанию, проверяемо, без человеческого триггера на каждом шаге. MemSync обрабатывает сторону памяти, с уже 39K активных пользователей, создающих постоянный контекст. Но часть "действовать по расписанию" — настоящая автономия — ещё не в производстве.
Я продолжал ковырять это после завершения задачи, честно ожидая, что документация меня исправит. Она не исправила. Проверяемая инференция в действии. Проверяемый автоматический цикл в разработке. Это действительно разные вещи, и большинство постов, рассматривающих $OPG как доверенную автоматизацию в данный момент, тихо смешивают их.
Листинг на Upbit 15 июня увеличил дневной объем до $357M. Рынок оценивает полное видение. Хмм... знает ли он, какая половина в действии?