Несколько месяцев назад я заметил нечто странное.
Каждый раз, когда запускался новый инструмент ИИ, люди проводили часы, сравнивая результаты. Какой моделью лучше писать? Какая лучше рассуждает? Какая более точная?
Разговор всегда казался завершающимся на одном и том же выводе: лучшее искусство мышления побеждает.
Это также естественный способ смотреть на проекты, такие как @OpenGradient . Строить инфраструктуру, хостить модели, масштабировать выводы и позволить лучшему разуму подняться на вершину.
Но чем дольше я об этом думаю, тем меньше я убежден, что именно интеллект является тем, с чем борются рынки.
Скрытая переменная может быть ответственностью.
Представьте будущее, где исследование, анализ и решения, созданные ИИ, повсюду. Не потому, что ИИ стал революционным за ночь, а потому что генерация интеллекта стала настолько дешевой, что каждый может это сделать.
Теперь задайте другой вопрос.
Когда вывод ИИ оказывается неправильным, кто несет расходы?
Создатель? Оператор? Пользователь? Никто?
Эта неопределенность создает трение. Люди колеблются. Капитал колеблется. Принятие замедляется.
Смотря на это через эту призму, @OpenGradient кажется менее историей о доступности ИИ и больше вопросом о ответственности в мире, где интеллект может производиться бесконечно.
Может быть, самая большая проблема не в масштабировании интеллекта.
Может быть, это сделать ответственность видимой после того, как интеллект уже был создан.
И если никто не может четко ответить на вопрос "кто несет ответственность?", чему именно мы доверяем?

#opg $OPG @OpenGradient