Я заметил нечто интересное, когда новый AI продукт начинает набирать популярность.
Большинство людей сразу же сосредотачиваются на самом модели. Она умнее? Быстрее? Дешевле? Инвесторы сравнивают возможности, пользователи сравнивают результаты, и разговор быстро превращается в гонку за тем, кто имеет лучшую интеллекцию.
Это также очевидный способ взглянуть на проекты, такие как @OpenGradient .
Но чем больше я об этом размышляю, тем меньше я верю, что интеллект - это то, что будет hardest to find.
Скрытая переменная может быть доверием.
Представьте будущее, где AI модели повсюду. В каждом приложении есть одна. Каждая компания использует несколько. Агенты постоянно генерируют анализ, принимают решения и взаимодействуют с рынками. Интеллект становится доступным.
Что не становится доступным, так это уверенность.
Как вы можете знать, откуда пришел результат? Как вы можете проверить, действительно ли модель произвела то, что она утверждает? Как незнакомцы координируются вокруг информации, которую они не могут непосредственно проверить?
Это тот мысленный эксперимент, к которому я постоянно возвращаюсь.
Если инфраструктура AI в конечном итоге снижает стоимость создания интеллекта, то экономическая ценность может начать смещаться к системам, которые уменьшают неопределенность вокруг этого интеллекта.
Смотрев через эту призму, @OpenGradient выглядит меньше как история о хостинге AI и больше как вопрос о верификации в мире, переполненном машинно-сгенерированной информацией.
И если доверие становится более дефицитным, чем интеллект, измеряем ли мы сегодня неправильную вещь?
#opg $OPG @OpenGradient
Большинство людей сразу же сосредотачиваются на самом модели. Она умнее? Быстрее? Дешевле? Инвесторы сравнивают возможности, пользователи сравнивают результаты, и разговор быстро превращается в гонку за тем, кто имеет лучшую интеллекцию.
Это также очевидный способ взглянуть на проекты, такие как @OpenGradient .
Но чем больше я об этом размышляю, тем меньше я верю, что интеллект - это то, что будет hardest to find.
Скрытая переменная может быть доверием.
Представьте будущее, где AI модели повсюду. В каждом приложении есть одна. Каждая компания использует несколько. Агенты постоянно генерируют анализ, принимают решения и взаимодействуют с рынками. Интеллект становится доступным.
Что не становится доступным, так это уверенность.
Как вы можете знать, откуда пришел результат? Как вы можете проверить, действительно ли модель произвела то, что она утверждает? Как незнакомцы координируются вокруг информации, которую они не могут непосредственно проверить?
Это тот мысленный эксперимент, к которому я постоянно возвращаюсь.
Если инфраструктура AI в конечном итоге снижает стоимость создания интеллекта, то экономическая ценность может начать смещаться к системам, которые уменьшают неопределенность вокруг этого интеллекта.
Смотрев через эту призму, @OpenGradient выглядит меньше как история о хостинге AI и больше как вопрос о верификации в мире, переполненном машинно-сгенерированной информацией.
И если доверие становится более дефицитным, чем интеллект, измеряем ли мы сегодня неправильную вещь?
#opg $OPG @OpenGradient