Одно из того, что я уважаю в @OpenGradient , это их готовность переосмыслить, как децентрализация должна работать для ИИ. Традиционные блокчейны предполагают, что каждый валидатор должен повторно выполнять каждую транзакцию.

Эта модель просто не масштабируется, когда вы имеете дело с крупными языковыми моделями и ресурсоемким вычислением на GPU.

Вместо того чтобы заставлять это делать, @OpenGradient создали более чистое разделение: Инференс Узлы обрабатывают фактические тяжелые вычисления на GPU, в то время как Полные Узлы сосредоточены на проверке криптографических доказательств и поддержании реестра.

Это кажется более зрелым архитектурным решением. Кроме того, их продукт Chat делает всю концепцию доступной. Вы получаете передовые модели с сильными настройками конфиденциальности, шифрованием на устройстве, защитой идентичности и аппаратными контейнерами.

Таким образом, сеть буквально не может видеть, что вы спрашиваете. Дело не в том, чтобы быть самым громким проектом ИИ. Дело в создании такого проверяемого и приватного уровня вычислений, который действительно потребуется будущим агентам и приложениям.

Все еще рано, но мысли за этим кажутся правильными.

@OpenGradient $OPG #OPG