⚠️Компании начинают ОТКАТЫВАТЬ назад расходы на ИИ после того, как затраты вышли из-под контроля:
Еженедельное потребление токенов китайскими моделями ИИ на OpenRouter выросло до ~18,5 трлн токенов — более чем в 3 раза выше уровня США ~6,0 трлн.
На этом графике отслеживается использование ведущих 9 моделей ИИ на OpenRouter — платформе, которая позволяет пользователям получать доступ к нескольким ИИ-системам, и служит прокси для оценки реального спроса на ИИ.
С начала года китайские модели обогнали своих американских конкурентов по потреблению токенов; этому способствуют более дешёвая стоимость энергии и более эффективные модели, которые позволяют китайским лабораториям занижать цены относительно США.
Тем временем крупные американские компании, включая Amazon, Walmart, Cisco, Uber и Meta, сейчас ограничивают использование ИИ внутри компаний после того, как затраты превысили бюджет.
Компания-разработчик Workato увидела, что счёт за Anthropic вырос в 7 раз за одну ночь после перехода в мае с фиксированной подписки на оплату по факту использования — это показало, насколько много ИИ-использование тихо обходилось всё это время.
Goldman Sachs оценивает, что внедрение ИИ-агентов может привести к 24-кратному росту потребления токенов к 2030 году, повышая ставки для отрасли, которая и так испытывает трудности с контролем затрат.
Это сигнал о более широком сдвиге в «ИИ-ажиотаже» — от безграничного расширения к внедрению с учётом стоимости, что может давить на краткосрочный импульс фондового рынка, связанного с ИИ, поскольку гиперскейлеры и софтверные компании замедляют рост расходов, даже если долгосрочный спрос и использование продолжат резко расти.
Неужели теперь под вопросом стала безудержная ИИ-расточительность?
Еженедельное потребление токенов китайскими моделями ИИ на OpenRouter выросло до ~18,5 трлн токенов — более чем в 3 раза выше уровня США ~6,0 трлн.
На этом графике отслеживается использование ведущих 9 моделей ИИ на OpenRouter — платформе, которая позволяет пользователям получать доступ к нескольким ИИ-системам, и служит прокси для оценки реального спроса на ИИ.
С начала года китайские модели обогнали своих американских конкурентов по потреблению токенов; этому способствуют более дешёвая стоимость энергии и более эффективные модели, которые позволяют китайским лабораториям занижать цены относительно США.
Тем временем крупные американские компании, включая Amazon, Walmart, Cisco, Uber и Meta, сейчас ограничивают использование ИИ внутри компаний после того, как затраты превысили бюджет.
Компания-разработчик Workato увидела, что счёт за Anthropic вырос в 7 раз за одну ночь после перехода в мае с фиксированной подписки на оплату по факту использования — это показало, насколько много ИИ-использование тихо обходилось всё это время.
Goldman Sachs оценивает, что внедрение ИИ-агентов может привести к 24-кратному росту потребления токенов к 2030 году, повышая ставки для отрасли, которая и так испытывает трудности с контролем затрат.
Это сигнал о более широком сдвиге в «ИИ-ажиотаже» — от безграничного расширения к внедрению с учётом стоимости, что может давить на краткосрочный импульс фондового рынка, связанного с ИИ, поскольку гиперскейлеры и софтверные компании замедляют рост расходов, даже если долгосрочный спрос и использование продолжат резко расти.
Неужели теперь под вопросом стала безудержная ИИ-расточительность?