В выходные, когда нечего делать, я внимательно изучил архитектурные документы и данные о вычислительных узлах @OpenGradient , и после прочтения у меня в голове возникло много вопросов.
850 миллионов долларов на посевном раунде, звёздные венчурные капиталы, утверждающие, что они используют TEE и ZKML для внедрения больших моделей в блокчейн, создавая "EVM-совместимый AI-исполнительный уровень" — эти ярлыки действительно привлекают внимание. Наратив на высшем уровне, технологии на уровне, но стоит лишь немного понять стоимость вычислительных ресурсов AI, как становится ясно: какова же экономическая модель этого "проверяемого AI" в действии?
Официальный ключевой аргумент — "децентрализованный AI", который гарантирует, что результаты вывода не были изменены. Но цена за это поражает. В качестве примера, по текущим технологиям ZKML, для генерации одного доказательства вывода для модели открытого кода уровня 7B вычислительные затраты обычно составляют от 10 до 100 раз больше, чем при обычном, не имеющем доказательства выводе, с задержкой в "минуты". В то время как в традиционной архитектуре Web2 вызов аналогичного API происходит за миллисекунды, а стоимость одной операции составляет менее одного цента.
Более серьезный конфликт заключается в сценариях применения. В белой книге упоминаются автоматические ликвидации DeFi, умные маршруты и другие амбициозные цели. Но на поле битвы DeFi важны миллисекундные старты и очень низкие комиссии за Gas. Какой из гиков или количественных учреждений на блокчейне захочет подключить огромную модель, которая реагирует за минуты и требует добавления дорогих "криптографических доказательств"?
Сейчас тестовая сеть полна активности, бесчисленные майнеры стоят в очереди, чтобы подключить свои GPU, и все это понятно — люди надеются на будущие аирдропы. Это типичный случай "использования токенов как печатного станка для субсидирования вычислительных ресурсов".
Я скажу прямо: текущий бум вычислительных сетей по сути является сговором между майнерами и проектами, основанным на бычьих ожиданиях, это предоплата за будущее рыночной капитализации $OPG . Децентрализованные вычисления и проверяемые технологии логически совместимы, но до реальной коммерческой замкнутой цепи ещё далеко. Кроме партнеров, получивших экосистемные гранты, сколько настоящих разработчиков готово заплатить настоящими деньгами за этот многократный "проверяемый премиум"?
Когда эра распределения токенов закончится, когда майнеры будут вынуждены полагаться на реальные потребности dApp, чтобы покрыть высокие расходы на аренду вычислительных мощностей и электроэнергию, останется ли у #opg возможность вращать вычислительный маховик без субсидий токенов? #opg
850 миллионов долларов на посевном раунде, звёздные венчурные капиталы, утверждающие, что они используют TEE и ZKML для внедрения больших моделей в блокчейн, создавая "EVM-совместимый AI-исполнительный уровень" — эти ярлыки действительно привлекают внимание. Наратив на высшем уровне, технологии на уровне, но стоит лишь немного понять стоимость вычислительных ресурсов AI, как становится ясно: какова же экономическая модель этого "проверяемого AI" в действии?
Официальный ключевой аргумент — "децентрализованный AI", который гарантирует, что результаты вывода не были изменены. Но цена за это поражает. В качестве примера, по текущим технологиям ZKML, для генерации одного доказательства вывода для модели открытого кода уровня 7B вычислительные затраты обычно составляют от 10 до 100 раз больше, чем при обычном, не имеющем доказательства выводе, с задержкой в "минуты". В то время как в традиционной архитектуре Web2 вызов аналогичного API происходит за миллисекунды, а стоимость одной операции составляет менее одного цента.
Более серьезный конфликт заключается в сценариях применения. В белой книге упоминаются автоматические ликвидации DeFi, умные маршруты и другие амбициозные цели. Но на поле битвы DeFi важны миллисекундные старты и очень низкие комиссии за Gas. Какой из гиков или количественных учреждений на блокчейне захочет подключить огромную модель, которая реагирует за минуты и требует добавления дорогих "криптографических доказательств"?
Сейчас тестовая сеть полна активности, бесчисленные майнеры стоят в очереди, чтобы подключить свои GPU, и все это понятно — люди надеются на будущие аирдропы. Это типичный случай "использования токенов как печатного станка для субсидирования вычислительных ресурсов".
Я скажу прямо: текущий бум вычислительных сетей по сути является сговором между майнерами и проектами, основанным на бычьих ожиданиях, это предоплата за будущее рыночной капитализации $OPG . Децентрализованные вычисления и проверяемые технологии логически совместимы, но до реальной коммерческой замкнутой цепи ещё далеко. Кроме партнеров, получивших экосистемные гранты, сколько настоящих разработчиков готово заплатить настоящими деньгами за этот многократный "проверяемый премиум"?
Когда эра распределения токенов закончится, когда майнеры будут вынуждены полагаться на реальные потребности dApp, чтобы покрыть высокие расходы на аренду вычислительных мощностей и электроэнергию, останется ли у #opg возможность вращать вычислительный маховик без субсидий токенов? #opg