Я изначально открыл OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через пару часов я уже читал о HACA.
Это не то место, где я ожидал оказаться.
Большинство разговоров об ИИ в последнее время звучат одинаково. Быстрее модели. Умнее модели. Новые бенчмарки.
HACA привлекло мое внимание, потому что это не совсем об этом.
Одно меня беспокоило, пока я читал. ИИ требует колоссальное количество вычислительной мощности. В то же время крипто-люди хотят, чтобы все было прозрачно и проверяемо.
Сложить оба этих аспекта в одной системе звучит гораздо сложнее, чем кажется.
Насколько я понимаю, OpenGradient обрабатывает тяжелую работу ИИ с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно. Цель не в том, чтобы принуждать каждую вычислительную задачу к блокчейну.
Честно говоря, эта часть имеет смысл.
Я просмотрел некоторые статистические данные экосистемы, и они были больше, чем я ожидал. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором до сих пор не говорят так много, как о некоторых токенах ИИ, это неплохо.
Также у проекта есть около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративом.
Тем не менее, каждый раз, когда я читаю о OpenGradient, я в итоге провожу больше времени, изучая инфраструктуру, чем сами модели ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
Через пару часов я уже читал о HACA.
Это не то место, где я ожидал оказаться.
Большинство разговоров об ИИ в последнее время звучат одинаково. Быстрее модели. Умнее модели. Новые бенчмарки.
HACA привлекло мое внимание, потому что это не совсем об этом.
Одно меня беспокоило, пока я читал. ИИ требует колоссальное количество вычислительной мощности. В то же время крипто-люди хотят, чтобы все было прозрачно и проверяемо.
Сложить оба этих аспекта в одной системе звучит гораздо сложнее, чем кажется.
Насколько я понимаю, OpenGradient обрабатывает тяжелую работу ИИ с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно. Цель не в том, чтобы принуждать каждую вычислительную задачу к блокчейну.
Честно говоря, эта часть имеет смысл.
Я просмотрел некоторые статистические данные экосистемы, и они были больше, чем я ожидал. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором до сих пор не говорят так много, как о некоторых токенах ИИ, это неплохо.
Также у проекта есть около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративом.
Тем не менее, каждый раз, когда я читаю о OpenGradient, я в итоге провожу больше времени, изучая инфраструктуру, чем сами модели ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
