#opg $OPG Я протестировал только что запущенный Claude Fable 5 на Chat @OpenGradient . Модель, выпущенная Anthropic 9 июня, уже интегрирована в chat.opengradient.ai.
Чаще всего меня мучает чтение длинных документов. Отраслевые белые книги или документы по токеномике проекта могут насчитывать сотни страниц, и чтобы AI суммировал, приходится разбивать на несколько частей, теряя контекст, а итоговая сводка выходит фрагментарной. У Fable 5 достаточно длинное окно контекста, вчера я просто закинул целый документ и попросил его проанализировать конкурентную среду и логику распределения токенов. Он не завис, и не упустил ключевые данные из второй половины.
Меня также удивил его подход к выводам. На один и тот же вопрос он не спешит давать ответ, а сначала соединяет несколько ключевых узлов из документа, шаг за шагом продвигаясь к решению. Этот ритм отлично подходит для анализа сложных экономических моделей.
И использовал я это в OpenGradient Chat. Тот документ был заблокирован до загрузки, платформа не видела, какой проект я анализирую, и не сохраняла мои запросы. Работа с такими коммерческими документами, длинный контекст плюс эта защита, позволила мне просто закинуть весь материал, не убирая чувствительные разделы и не загружая по частям.
После 23 июня Fable 5 начнет дополнительно收费 по подписке от Anthropic, но в OpenGradient Chat все работает отлично. У меня на столе еще несколько длинных документов, и я отложил их, потому что разбираться с загрузкой по частям слишком хлопотно, но наконец-то я смог закинуть целиком.
Чаще всего меня мучает чтение длинных документов. Отраслевые белые книги или документы по токеномике проекта могут насчитывать сотни страниц, и чтобы AI суммировал, приходится разбивать на несколько частей, теряя контекст, а итоговая сводка выходит фрагментарной. У Fable 5 достаточно длинное окно контекста, вчера я просто закинул целый документ и попросил его проанализировать конкурентную среду и логику распределения токенов. Он не завис, и не упустил ключевые данные из второй половины.
Меня также удивил его подход к выводам. На один и тот же вопрос он не спешит давать ответ, а сначала соединяет несколько ключевых узлов из документа, шаг за шагом продвигаясь к решению. Этот ритм отлично подходит для анализа сложных экономических моделей.
И использовал я это в OpenGradient Chat. Тот документ был заблокирован до загрузки, платформа не видела, какой проект я анализирую, и не сохраняла мои запросы. Работа с такими коммерческими документами, длинный контекст плюс эта защита, позволила мне просто закинуть весь материал, не убирая чувствительные разделы и не загружая по частям.
После 23 июня Fable 5 начнет дополнительно收费 по подписке от Anthropic, но в OpenGradient Chat все работает отлично. У меня на столе еще несколько длинных документов, и я отложил их, потому что разбираться с загрузкой по частям слишком хлопотно, но наконец-то я смог закинуть целиком.
