📅 Альфа Airdrop анонс (21🈷️6)
На выходных не было airdrop'ов два дня подряд, все вернулось к 261, и вот наконец-то анонсировали завтрашний airdrop, предположительно это большой проект, вслепую предполагаю баллы 225-230, всем хватит, сможем ли повторить успех предыдущего большого проекта? Братья, какая у вас стратегия?
Недавно в исследованиях по интеграции блокчейна и ИИ вес модели на цепочке, хотя и показывает техническую глубину, не решает главную проблему: права на данные участников. Параметры нейронной сети обучаются на огромном объеме исходных данных, а вклад в аннотации и выводы в конечном итоге конденсируется в числах модели, но эти вклады часто игнорируются после коммерческого использования модели, что приводит к структурным проблемам в капитализации данных. $OPG
Ранние платформы краудсорсинга данных столкнулись с проблемами из-за отсутствия механизмов атрибуции. Автоматизированные действия по накрутке размывают доходы реальных участников, платформа идет на компромисс с KPI, что приводит к снижению качества эффективных данных, а вознаграждение аннотаторов оказывается ничтожным. Это выявляет ограничения, связанные с чисто количественным подходом.
Проекты, такие как @OpenGradient , пытаются изменить эту ситуацию с помощью механизмов верификации на цепочке. Они не зависят от объема загрузок, а отслеживают реальный вклад данных в модели, такие как влияние градиента и улучшение производительности. Этот подход основан на практическом опыте противостояния атакам, что делает его более практичным. Это открывает новые возможности для справедливого распределения активов ИИ. #opg
На выходных не было airdrop'ов два дня подряд, все вернулось к 261, и вот наконец-то анонсировали завтрашний airdrop, предположительно это большой проект, вслепую предполагаю баллы 225-230, всем хватит, сможем ли повторить успех предыдущего большого проекта? Братья, какая у вас стратегия?
Недавно в исследованиях по интеграции блокчейна и ИИ вес модели на цепочке, хотя и показывает техническую глубину, не решает главную проблему: права на данные участников. Параметры нейронной сети обучаются на огромном объеме исходных данных, а вклад в аннотации и выводы в конечном итоге конденсируется в числах модели, но эти вклады часто игнорируются после коммерческого использования модели, что приводит к структурным проблемам в капитализации данных. $OPG
Ранние платформы краудсорсинга данных столкнулись с проблемами из-за отсутствия механизмов атрибуции. Автоматизированные действия по накрутке размывают доходы реальных участников, платформа идет на компромисс с KPI, что приводит к снижению качества эффективных данных, а вознаграждение аннотаторов оказывается ничтожным. Это выявляет ограничения, связанные с чисто количественным подходом.
Проекты, такие как @OpenGradient , пытаются изменить эту ситуацию с помощью механизмов верификации на цепочке. Они не зависят от объема загрузок, а отслеживают реальный вклад данных в модели, такие как влияние градиента и улучшение производительности. Этот подход основан на практическом опыте противостояния атакам, что делает его более практичным. Это открывает новые возможности для справедливого распределения активов ИИ. #opg
