Недавно я просматривал OpenGradient и больше всего обратил внимание на инфраструктуру, а не на сам ИИ.
Этого я не ожидал.
Кажется, все интересуются, какая модель ИИ умнее, быстрее или мощнее. Справедливо. Но я все время застревал на другом вопросе.
Как на самом деле проверить, что сделала система ИИ?
Сейчас большинству людей это не важно. ИИ дает ответ, и на этом все заканчивается.
Но представьте себе, как ИИ-агенты перемещают средства, взаимодействуют с DeFi-протоколами или выполняют задачи без постоянного человеческого одобрения. В какой-то момент людям понадобится доказательства, а не предположения.
Наверное, поэтому OpenGradient привлек мое внимание.
Проект сосредоточен на проверяемой инфраструктуре ИИ. Идея достаточно проста: ИИ не должен просто выдавать результаты, также должен быть способ проверить, что эти результаты были сгенерированы так, как заявлено.
Я проверил некоторую сетевую активность, и цифры оказались больше, чем я ожидал. Уже было обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Экосистема включает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, что все еще не упоминается так часто, как многие токены ИИ, это немаленькое количество использования.
Также за проектом стоит около 9,5 миллионов долларов финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я могу ошибаться, но думаю, что верификация может стать одной из самых важных тем в ИИ в ближайшие несколько лет.
Если это произойдет, проекты, строящие уровень доверия, а не гоняющиеся за вниманием, могут оказаться в совершенно другой позиции, чем люди ожидают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
Этого я не ожидал.
Кажется, все интересуются, какая модель ИИ умнее, быстрее или мощнее. Справедливо. Но я все время застревал на другом вопросе.
Как на самом деле проверить, что сделала система ИИ?
Сейчас большинству людей это не важно. ИИ дает ответ, и на этом все заканчивается.
Но представьте себе, как ИИ-агенты перемещают средства, взаимодействуют с DeFi-протоколами или выполняют задачи без постоянного человеческого одобрения. В какой-то момент людям понадобится доказательства, а не предположения.
Наверное, поэтому OpenGradient привлек мое внимание.
Проект сосредоточен на проверяемой инфраструктуре ИИ. Идея достаточно проста: ИИ не должен просто выдавать результаты, также должен быть способ проверить, что эти результаты были сгенерированы так, как заявлено.
Я проверил некоторую сетевую активность, и цифры оказались больше, чем я ожидал. Уже было обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Экосистема включает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, что все еще не упоминается так часто, как многие токены ИИ, это немаленькое количество использования.
Также за проектом стоит около 9,5 миллионов долларов финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я могу ошибаться, но думаю, что верификация может стать одной из самых важных тем в ИИ в ближайшие несколько лет.
Если это произойдет, проекты, строящие уровень доверия, а не гоняющиеся за вниманием, могут оказаться в совершенно другой позиции, чем люди ожидают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
