Я заметил кое-что интересное, просматривая проекты в области ИИ в последнее время.
Большинство обсуждений сводится к одним и тем же вещам: производительность моделей, бенчмарки, новые релизы. В этом нет ничего плохого, но мне кажется, что другой вопрос тихо становится более важным.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно можно доверять?
Это то, что подтолкнуло меня потратить больше времени на исследование OpenGradient.
Проект не пытается стать следующим ярким ИИ-моделем. Что привлекло мое внимание, так это его акцент на Проверяемой ИИ Инфраструктуре. Проще говоря, он пытается сделать выводы ИИ доказуемыми, вместо того чтобы просить пользователей слепо им доверять.
Может, это не звучит захватывающе на первый взгляд.
Но подумайте о том, куда движется ИИ.
Если ИИ-агенты в конечном итоге будут управлять кошельками, выполнять транзакции или принимать решения от имени пользователей, людям потребуется больше, чем просто ответ. Им нужно будет доказательство того, что процесс произошел так, как и предполагалось.
При изучении экосистемы несколько цифр выделились. OpenGradient уже превысил 2 миллиона ИИ-инференций, сгенерировал более 500,000 криптографических доказательств, поддерживает тысячи ИИ-моделей и достиг более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, сосредоточенного на инфраструктуре, а не на хайпе, эти цифры больше, чем я ожидал.
Мне также стало интересно, что было собрано около 9.5 миллионов долларов с поддержкой имен, таких как a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другие. Инфраструктура обычно не привлекает внимание розничных трейдеров в первую очередь, но именно там часто создается долгосрочная ценность.
Может быть, я смотрю на это с неправильной стороны.
Тем не менее, я не могу избавиться от чувства, что следующий этап ИИ будет не просто о интеллекте.
Это может быть о верификации.
И если это произойдет, OpenGradient может обсуждаться совершенно иначе, чем сейчас.
#opg @OpenGradient $OPG
Большинство обсуждений сводится к одним и тем же вещам: производительность моделей, бенчмарки, новые релизы. В этом нет ничего плохого, но мне кажется, что другой вопрос тихо становится более важным.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно можно доверять?
Это то, что подтолкнуло меня потратить больше времени на исследование OpenGradient.
Проект не пытается стать следующим ярким ИИ-моделем. Что привлекло мое внимание, так это его акцент на Проверяемой ИИ Инфраструктуре. Проще говоря, он пытается сделать выводы ИИ доказуемыми, вместо того чтобы просить пользователей слепо им доверять.
Может, это не звучит захватывающе на первый взгляд.
Но подумайте о том, куда движется ИИ.
Если ИИ-агенты в конечном итоге будут управлять кошельками, выполнять транзакции или принимать решения от имени пользователей, людям потребуется больше, чем просто ответ. Им нужно будет доказательство того, что процесс произошел так, как и предполагалось.
При изучении экосистемы несколько цифр выделились. OpenGradient уже превысил 2 миллиона ИИ-инференций, сгенерировал более 500,000 криптографических доказательств, поддерживает тысячи ИИ-моделей и достиг более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, сосредоточенного на инфраструктуре, а не на хайпе, эти цифры больше, чем я ожидал.
Мне также стало интересно, что было собрано около 9.5 миллионов долларов с поддержкой имен, таких как a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другие. Инфраструктура обычно не привлекает внимание розничных трейдеров в первую очередь, но именно там часто создается долгосрочная ценность.
Может быть, я смотрю на это с неправильной стороны.
Тем не менее, я не могу избавиться от чувства, что следующий этап ИИ будет не просто о интеллекте.
Это может быть о верификации.
И если это произойдет, OpenGradient может обсуждаться совершенно иначе, чем сейчас.
#opg @OpenGradient $OPG
