Главная проблема ИИ, возможно, не в интеллекте.
Мы тратим много времени на обсуждение размеров модели, способности к рассуждению и вычислительной мощности, но редко ставим под сомнение более глубокое предположение: а что если интеллект станет доступным в избытке?
Если каждая компания, создатель и приложение смогут получить доступ к мощному ИИ, то интеллект перестанет быть дефицитным ресурсом.
Доверие же не станет.
С масштабированием ИИ объем генерируемой информации растет быстрее, чем наша способность ее проверять. Больше контента создает больше неопределенности. Больше ответов порождает больше вопросов о том, откуда эти ответы взялись.
Вторичный эффект легко упустить из виду.
Когда интеллект становится дешевым, проверка становится дорогой.
Рынки, бизнесы и пользователи могут тратить меньше времени на поиск информации и больше на ее валидацию. Узкое место смещается от генерации к уверенности.
Вот почему такие проекты как @OpenGradient привлекают мое внимание.
Не потому что они обещают более умный ИИ, а потому что они исследуют будущее, где доказательство, отслеживание и валидация интеллекта могут иметь такое же значение, как и его производство.
Самая ценная сеть ИИ может быть не той, что генерирует больше всего знаний.
Она может быть той, что делает знания убедительными.
Если у ИИ возникнет проблема дефицита в будущем, это может быть не интеллект вовсе.
Это может быть уверенность.
#opg $OPG @OpenGradient
Мы тратим много времени на обсуждение размеров модели, способности к рассуждению и вычислительной мощности, но редко ставим под сомнение более глубокое предположение: а что если интеллект станет доступным в избытке?
Если каждая компания, создатель и приложение смогут получить доступ к мощному ИИ, то интеллект перестанет быть дефицитным ресурсом.
Доверие же не станет.
С масштабированием ИИ объем генерируемой информации растет быстрее, чем наша способность ее проверять. Больше контента создает больше неопределенности. Больше ответов порождает больше вопросов о том, откуда эти ответы взялись.
Вторичный эффект легко упустить из виду.
Когда интеллект становится дешевым, проверка становится дорогой.
Рынки, бизнесы и пользователи могут тратить меньше времени на поиск информации и больше на ее валидацию. Узкое место смещается от генерации к уверенности.
Вот почему такие проекты как @OpenGradient привлекают мое внимание.
Не потому что они обещают более умный ИИ, а потому что они исследуют будущее, где доказательство, отслеживание и валидация интеллекта могут иметь такое же значение, как и его производство.
Самая ценная сеть ИИ может быть не той, что генерирует больше всего знаний.
Она может быть той, что делает знания убедительными.
Если у ИИ возникнет проблема дефицита в будущем, это может быть не интеллект вовсе.
Это может быть уверенность.
#opg $OPG @OpenGradient
