Вчера ночью я копался в графиках, ищя чистый вход по $XPL и $BNB . Как-то так вышло, что я в итоге начал читать про @OpenGradient вместо этого.
Что привлекло моё внимание, так это не ИИ-нарратив, о котором все говорят. Это был гораздо более простой вопрос:
Откуда на самом деле берётся настоящая ценность в ИИ?
Рынки имеют привычку гоняться за активами. Сначала это было блокпространство. Затем ликвидность. Потом данные. Сегодня это модели ИИ. Самая модель стала тем, чем хочет владеть народ.
Но я не уверен, что на этом история заканчивается.
Модель, остающаяся без дела, не создаёт ценности сама по себе. Ценность создаётся, когда производится интеллект — когда агент делает запрос, провайдеры вычислений обрабатывают его, сеть проверяет результат, и полезный вывод доставляется.
Вот вокруг чего пытается построить OpenGradient.
Чем больше я в это вникал, тем больше начал думать, что вывод может стать более важным, чем сама модель. Не потому, что модели не важны, а потому что именно там проявляется спрос. Это место, где использование становится измеримым. Это то, где происходит экономическая активность.
Конечно, идея звучит здорово на бумаге. Каждая сеть может рассказать увлекательную историю. Более сложный вопрос — существует ли реальный спрос за пределами нарратива.
На самом деле разработчики используют это?
Растут ли запросы на вывод, потому что людям это нужно, или потому что стимулы временно толкают активность?
Вот за чем я слежу.
Не за хайпом. Не за заголовками. Не за краткосрочными ценовыми движениями.
Просто один простой сигнал:
Продолжают ли запросы поступать, когда никто не платит пользователям за то, чтобы оставаться?
Потому что именно там обычно заканчиваются нарративы — и начинаются настоящие активы.
@OpenGradient #OPG $OPG
Что привлекло моё внимание, так это не ИИ-нарратив, о котором все говорят. Это был гораздо более простой вопрос:
Откуда на самом деле берётся настоящая ценность в ИИ?
Рынки имеют привычку гоняться за активами. Сначала это было блокпространство. Затем ликвидность. Потом данные. Сегодня это модели ИИ. Самая модель стала тем, чем хочет владеть народ.
Но я не уверен, что на этом история заканчивается.
Модель, остающаяся без дела, не создаёт ценности сама по себе. Ценность создаётся, когда производится интеллект — когда агент делает запрос, провайдеры вычислений обрабатывают его, сеть проверяет результат, и полезный вывод доставляется.
Вот вокруг чего пытается построить OpenGradient.
Чем больше я в это вникал, тем больше начал думать, что вывод может стать более важным, чем сама модель. Не потому, что модели не важны, а потому что именно там проявляется спрос. Это место, где использование становится измеримым. Это то, где происходит экономическая активность.
Конечно, идея звучит здорово на бумаге. Каждая сеть может рассказать увлекательную историю. Более сложный вопрос — существует ли реальный спрос за пределами нарратива.
На самом деле разработчики используют это?
Растут ли запросы на вывод, потому что людям это нужно, или потому что стимулы временно толкают активность?
Вот за чем я слежу.
Не за хайпом. Не за заголовками. Не за краткосрочными ценовыми движениями.
Просто один простой сигнал:
Продолжают ли запросы поступать, когда никто не платит пользователям за то, чтобы оставаться?
Потому что именно там обычно заканчиваются нарративы — и начинаются настоящие активы.
@OpenGradient #OPG $OPG
