Вечером во вторник я сидел за столом, грыз белую книгу нового проекта в формате PDF, 28 страниц посвящены технологическому стеку и экономической модели. Обычно я переключаюсь на ChatGPT, чтобы он сделал краткий обзор глав и выцепил красные флажки, но в этот раз загрузил весь PDF в OpenGradient Chat, за десять минут получив резюме и риски по контракту, списав 1.4 OPG. Рядом висела запись вызова с attestation hash из зелёных букв. $JTO
Сначала я думал, что централизованная платформа AI для исследований в Web3 достаточно хороша, раз белая книга открыта и материалы загружаются в ChatGPT, о приватности можно не волноваться. Но настоящей причиной смены инструмента стало накопление веса S2. Я читаю 4–5 белых книг в неделю, ковыряю 2–3 контракта, пишу исследовательские заметки, и подписка на централизованный AI стоит 20 долларов в месяц, которые просто утекают. Переход на OpenGradient Chat для тех же задач обходится в 30 долларов в месяц, $OPG , с оценкой по TGE это дешевле подписки, а главное, все вызовы идут с attestation для расчета веса в пуле S2. Исследования обычно требуют затрат, а накопление веса для аирдропа фактически позволяет свести месячные расходы к почти нулю.
@OpenGradient В контексте исследований есть и другие преимущества. При чтении контрактов я обычно вставляю код Solidity, чтобы отметить риски повторного входа, уязвимости прав доступа и бэкдоры в прокси-апгрейдах. Такой запрос в ChatGPT фактически раскрывает цели, за которыми я слежу. Невозможно исключить, что некоторые LP из клиентского списка аналитической компании Nansen делятся данными с OpenAI. В OpenGradient такой запрос на моем устройстве шифруется открытым ключом enclave, адрес контракта проходит через всю цепочку рассуждений в зашифрованном виде, а операторы видят только шифрованный текст. OPG в протоколе x402 каждый раз при оплате ссылается на attestation hash, фиксируя доказательства на блокчейне, благодаря чему можно самоствердиться по адресу контракта, функции и времени. $EPIC
У этой схемы есть и подводные камни. Главная уязвимость использования AI в исследованиях — это галлюцинации модели. Llama 3 и Claude Fable 5 имеют значительное количество ложных срабатываний на уязвимости повторного входа, полагаться на выводы AI — значит рисковать. Результаты S2 требуют разнообразия моделей; если использовать только одну модель для вызовов, можно попасть под удар и потерять вес. Пользователи, предпочитающие фиксированные модели, должны заставлять себя переключаться. Волатильность цен OPG приводит к колебаниям месячных затрат, и если наткнуться на 13-й месяц с 25% разблокировки, давление на продажу может резко увеличить конец месяца.
PDF отметил три красные флажка, закрыл, встал и налил воды. #opg
Сначала я думал, что централизованная платформа AI для исследований в Web3 достаточно хороша, раз белая книга открыта и материалы загружаются в ChatGPT, о приватности можно не волноваться. Но настоящей причиной смены инструмента стало накопление веса S2. Я читаю 4–5 белых книг в неделю, ковыряю 2–3 контракта, пишу исследовательские заметки, и подписка на централизованный AI стоит 20 долларов в месяц, которые просто утекают. Переход на OpenGradient Chat для тех же задач обходится в 30 долларов в месяц, $OPG , с оценкой по TGE это дешевле подписки, а главное, все вызовы идут с attestation для расчета веса в пуле S2. Исследования обычно требуют затрат, а накопление веса для аирдропа фактически позволяет свести месячные расходы к почти нулю.
@OpenGradient В контексте исследований есть и другие преимущества. При чтении контрактов я обычно вставляю код Solidity, чтобы отметить риски повторного входа, уязвимости прав доступа и бэкдоры в прокси-апгрейдах. Такой запрос в ChatGPT фактически раскрывает цели, за которыми я слежу. Невозможно исключить, что некоторые LP из клиентского списка аналитической компании Nansen делятся данными с OpenAI. В OpenGradient такой запрос на моем устройстве шифруется открытым ключом enclave, адрес контракта проходит через всю цепочку рассуждений в зашифрованном виде, а операторы видят только шифрованный текст. OPG в протоколе x402 каждый раз при оплате ссылается на attestation hash, фиксируя доказательства на блокчейне, благодаря чему можно самоствердиться по адресу контракта, функции и времени. $EPIC
У этой схемы есть и подводные камни. Главная уязвимость использования AI в исследованиях — это галлюцинации модели. Llama 3 и Claude Fable 5 имеют значительное количество ложных срабатываний на уязвимости повторного входа, полагаться на выводы AI — значит рисковать. Результаты S2 требуют разнообразия моделей; если использовать только одну модель для вызовов, можно попасть под удар и потерять вес. Пользователи, предпочитающие фиксированные модели, должны заставлять себя переключаться. Волатильность цен OPG приводит к колебаниям месячных затрат, и если наткнуться на 13-й месяц с 25% разблокировки, давление на продажу может резко увеличить конец месяца.
PDF отметил три красные флажка, закрыл, встал и налил воды. #opg
撸了再说
0%
套住了再研究
100%
2 проголосовали • Голосование закрыто