Все помешаны на том, чтобы внедрить ИИ "в цепочке". Почти никто не спрашивает, почему это в первую очередь плохая идея.
Подумайте, что такое блокчейн — это машина, созданная для одной работы: каждый узел повторяет одни и те же вычисления, чтобы все могли согласиться с результатом. Это вся модель доверия. Теперь подумайте, что делает модель ИИ — миллиарды матричных операций, вероятностные выходы, тяжелые для GPU, дорогие даже один раз. Попросите тысячу узлов-валидаторов запустить тот же вывод, и вы не построили децентрализованный ИИ. Вы построили самый расточительный вычислительный кластер в истории человечества.
Это тихое противоречие, о котором никто не говорит. То, что делает блокчейны надежными — избыточное выполнение, — это именно то, что делает экономически невозможным проводить выводы ИИ напрямую на них. Так что либо проекты притворяются (централизованные вычисления с децентрализованной этикеткой сверху), либо им действительно нужно пересмотреть архитектуру.
В основном именно это и пытаются решить дизайны "Гибридной архитектуры вычислений ИИ" — отделение выполнения от верификации. Фактическая модель работает вне цепочки, где это дешевле и быстрее. То, что идет в цепочку, это не само вычисление, а доказательство или обязательство, что вычисление прошло успешно. Цепочка перестает быть компьютером и становится арбитром.
Это чистый пересмотр, как только вы это увидите: вопрос перестает быть "как нам запустить ИИ на блокчейне" и становится "сколько информации нужно блокчейну, чтобы доверять результату вне цепочки."
Честная слабая точка — верификация все еще не бесплатна. Генерация доказательств для больших моделей добавляет задержку и стоимость, и много "проверяемого вывода" сегодня все еще опирается на предположения доверия (комитеты, оптимистичные периоды вызовов), а не на чисто криптографические гарантии. Отделение выполнения от верификации — правильное направление, но "проверенный" не всегда означает "проверенный так, как предполагают люди."
Если "проверяемый ИИ" требует дополнительных шагов вместо криптографического доказательства, это важно для пользователей?
#HACA #DeAi #OnChainAi
@OpenGradient #OPG $OPG
Подумайте, что такое блокчейн — это машина, созданная для одной работы: каждый узел повторяет одни и те же вычисления, чтобы все могли согласиться с результатом. Это вся модель доверия. Теперь подумайте, что делает модель ИИ — миллиарды матричных операций, вероятностные выходы, тяжелые для GPU, дорогие даже один раз. Попросите тысячу узлов-валидаторов запустить тот же вывод, и вы не построили децентрализованный ИИ. Вы построили самый расточительный вычислительный кластер в истории человечества.
Это тихое противоречие, о котором никто не говорит. То, что делает блокчейны надежными — избыточное выполнение, — это именно то, что делает экономически невозможным проводить выводы ИИ напрямую на них. Так что либо проекты притворяются (централизованные вычисления с децентрализованной этикеткой сверху), либо им действительно нужно пересмотреть архитектуру.
В основном именно это и пытаются решить дизайны "Гибридной архитектуры вычислений ИИ" — отделение выполнения от верификации. Фактическая модель работает вне цепочки, где это дешевле и быстрее. То, что идет в цепочку, это не само вычисление, а доказательство или обязательство, что вычисление прошло успешно. Цепочка перестает быть компьютером и становится арбитром.
Это чистый пересмотр, как только вы это увидите: вопрос перестает быть "как нам запустить ИИ на блокчейне" и становится "сколько информации нужно блокчейну, чтобы доверять результату вне цепочки."
Честная слабая точка — верификация все еще не бесплатна. Генерация доказательств для больших моделей добавляет задержку и стоимость, и много "проверяемого вывода" сегодня все еще опирается на предположения доверия (комитеты, оптимистичные периоды вызовов), а не на чисто криптографические гарантии. Отделение выполнения от верификации — правильное направление, но "проверенный" не всегда означает "проверенный так, как предполагают люди."
Если "проверяемый ИИ" требует дополнительных шагов вместо криптографического доказательства, это важно для пользователей?
#HACA #DeAi #OnChainAi
@OpenGradient #OPG $OPG
