Я нашел, что OPG соответствует OpenGradient, и официально его позиционируют как проверяемую AI-вычислительную сеть. OPG используется для проверяемого AI-вывода, управления и экосистемного роста; на официальной странице токеномики также раскрывается общий объем поставок в 1 миллиард монет и упоминается, что уже обработано более 2 миллионов выводов, проверено более 500 тысяч доказательств, а на Hub представлено более 2000 моделей.
Недавние проблемы в AI-секторе не связаны с тем, что модели недостаточно велики, а с тем, что результаты вывода все больше похожи на черный ящик.
Пользователи видят вывод AI, но им сложно понять, какой именно моделью он был рассчитан, был ли процесс изменен, и можно ли проверить результат. В таких сценариях, как финансы, трейдинг, и на цепочке агенты, это не проблема опыта, а проблема доверия.
$OPG пытается решить именно эту проблему "проверяемого AI-вывода".
Это не просто еще одна концепция AI, а попытка сделать так, чтобы вызовы моделей, выполнение выводов, проверка доказательств и развертывание приложений стали частью отслеживаемой сети.
Проще говоря, раньше AI давал тебе ответ, и ты мог только ему верить; а OpenGradient хочет сделать так, чтобы процесс вычисления, стоящий за этим ответом, также можно было проверить на цепочке.
Логика токенов #OPG также не должна рассматриваться только с точки зрения краткосрочной популярности.
Действительно важным является то, смогут ли в будущем платежи за выводы, доходы от моделей, безопасность узлов, управление и доступ к приложениям продолжать создавать реальный спрос.
Конечно, этот путь очень труден.
Стоимость проверяемого вывода, производительность и уровень принятия разработчиками будут проблемами.
Но, по крайней мере, @OpenGradient выдвинул реалистичное суждение:
Чем больше AI переходит на цепочку, тем кто сможет доказать надежность вычислений, тот и сможет получить доступ к базовому входу в интеллектуальные приложения.
Недавние проблемы в AI-секторе не связаны с тем, что модели недостаточно велики, а с тем, что результаты вывода все больше похожи на черный ящик.
Пользователи видят вывод AI, но им сложно понять, какой именно моделью он был рассчитан, был ли процесс изменен, и можно ли проверить результат. В таких сценариях, как финансы, трейдинг, и на цепочке агенты, это не проблема опыта, а проблема доверия.
$OPG пытается решить именно эту проблему "проверяемого AI-вывода".
Это не просто еще одна концепция AI, а попытка сделать так, чтобы вызовы моделей, выполнение выводов, проверка доказательств и развертывание приложений стали частью отслеживаемой сети.
Проще говоря, раньше AI давал тебе ответ, и ты мог только ему верить; а OpenGradient хочет сделать так, чтобы процесс вычисления, стоящий за этим ответом, также можно было проверить на цепочке.
Логика токенов #OPG также не должна рассматриваться только с точки зрения краткосрочной популярности.
Действительно важным является то, смогут ли в будущем платежи за выводы, доходы от моделей, безопасность узлов, управление и доступ к приложениям продолжать создавать реальный спрос.
Конечно, этот путь очень труден.
Стоимость проверяемого вывода, производительность и уровень принятия разработчиками будут проблемами.
Но, по крайней мере, @OpenGradient выдвинул реалистичное суждение:
Чем больше AI переходит на цепочку, тем кто сможет доказать надежность вычислений, тот и сможет получить доступ к базовому входу в интеллектуальные приложения.