#OpenLedger $OPEN
Помню, как раз искусственный интеллект выдал мне совершенно неправильный ответ, и сделал это так уверенно и без колебаний.
Меня беспокоило не само это ошибочное решение.
Рынки могут терпеть ошибки, потому что они случаются.
Но рынки беспокоит, когда одни и те же ошибки продолжают повторяться, и никто не несет за это ответственность.
Теперь, когда искусственный интеллект совершает дорогостоящую ошибку в юридическом процессе, медицинской оценке или финансовом решении, система просто движется дальше.
Человек, который предоставил данные, тоже уходит.
Единственный, кто страдает от последствий, — это тот, кто доверяет результатам, которые выдает система.
Вот с какой проблемой пытается справиться OpenLedger.
Когда те, кто проверяет работу, и те, кто предоставляет данные, рискуют чем-то, если результат некачественный, ошибки системы начинают иметь значение.
Это уже не просто недочеты в продукте, а то, что влияет на репутацию вовлеченных людей.
Тот, кто предоставляет данные и получает хорошие результаты, вознаграждается, но тот, кто предоставляет плохие данные и получает плохие результаты, не получает ничего.
Это альтернативный подход к тому, что делается сейчас.
Правда в том, что действительно важно — это то, продолжают ли люди использовать систему.
Разработчики будут продолжать платить за систему, только если она действительно помогает им и облегчает их работу.
Если люди регулярно используют OpenLedger, то спрос на него будет реальным, а не основанным на том, что о нем говорят.
Легко говорить о чем-то. Гораздо сложнее на самом деле это использовать.
Единственный сигнал, который действительно важен, — это то, используют ли люди OpenLedger и находят ли его полезным.
OpenLedger — это ключ и спрос, для $OPEN именно это покажет, работает ли система.
@OpenLedger
Помню, как раз искусственный интеллект выдал мне совершенно неправильный ответ, и сделал это так уверенно и без колебаний.
Меня беспокоило не само это ошибочное решение.
Рынки могут терпеть ошибки, потому что они случаются.
Но рынки беспокоит, когда одни и те же ошибки продолжают повторяться, и никто не несет за это ответственность.
Теперь, когда искусственный интеллект совершает дорогостоящую ошибку в юридическом процессе, медицинской оценке или финансовом решении, система просто движется дальше.
Человек, который предоставил данные, тоже уходит.
Единственный, кто страдает от последствий, — это тот, кто доверяет результатам, которые выдает система.
Вот с какой проблемой пытается справиться OpenLedger.
Когда те, кто проверяет работу, и те, кто предоставляет данные, рискуют чем-то, если результат некачественный, ошибки системы начинают иметь значение.
Это уже не просто недочеты в продукте, а то, что влияет на репутацию вовлеченных людей.
Тот, кто предоставляет данные и получает хорошие результаты, вознаграждается, но тот, кто предоставляет плохие данные и получает плохие результаты, не получает ничего.
Это альтернативный подход к тому, что делается сейчас.
Правда в том, что действительно важно — это то, продолжают ли люди использовать систему.
Разработчики будут продолжать платить за систему, только если она действительно помогает им и облегчает их работу.
Если люди регулярно используют OpenLedger, то спрос на него будет реальным, а не основанным на том, что о нем говорят.
Легко говорить о чем-то. Гораздо сложнее на самом деле это использовать.
Единственный сигнал, который действительно важен, — это то, используют ли люди OpenLedger и находят ли его полезным.
OpenLedger — это ключ и спрос, для $OPEN именно это покажет, работает ли система.
@OpenLedger