В последнее время я все больше чувствую, что развитие AI меняет одну очень интересную вещь.
В прошлом в интернете самое важное было получение информации.
Кто знает больше, тот и имеет преимущество.
Но сейчас все иначе.
Многие вопросы, практически каждый может получить неплохой ответ от AI.
Когда ответы становятся все более доступными, я начинаю задумываться о другом вопросе:
Что будет настоящим дефицитом в будущем?
После того как я посмотрел на множество AI проектов, я все больше начинаю обращать внимание на ‘источники’.
Потому что одно и то же утверждение, один и тот же вывод могут исходить из совершенно разных систем знаний.
Некоторые из них основаны на долгосрочных профессиональных данных, а некоторые - просто фрагменты информации, которые были многократно распространены.
Результаты могут выглядеть похоже, но ценность не одинаковая.
Это одна из причин, почему я недавно уделял внимание @OpenLedger .
Вместо того чтобы просто стремиться к более мощным моделям, я начал задумываться о более глубоких вопросах:
Как знания могут доказать свою ценность в эпоху ИИ?
Если в будущем каждый сможет получить ответы, то действительно важным, возможно, уже не будет сам ответ.
А кто их предоставил, откуда они пришли и почему им стоит доверять.
Многие считают, что ИИ обесценит знания.
Но мне все больше кажется, что ИИ просто делает обычные знания дешевыми.
Знания, которые могут быть проверены, прослежены и доказаны как создающие ценность, станут еще более дефицитными.
А дефицитные вещи в конечном итоге будут переоценены.
#openledgee $OPEN $OPEN#OpenLedger OpenL

