@OpenLedger #openledger $OPEN
Мне потребовалось время, чтобы это осознать, но самым большим препятствием для большинства проектов ИИ сегодня является не отсутствие мощных моделей. Это огромная слепая зона в понимании человеческого поведения в мире, который становится все более автоматизированным.
Возьмем OpenLedger, к примеру. Большинство людей видят в этом лишь уровень данных для экономики ИИ. Но если приглядеться, это подчеркивает гораздо более глубокое напряжение: по мере того как ИИ становится умнее, мы все меньше понимаем системы, на которые полагаемся.
Подумайте об этом — ранний интернет принес нам избыток информации. Теперь ИИ запускает что-то совершенно иное: когнитивное аутсорсинг. Мы больше не просто ищем факты; мы постепенно передаем весь процесс мышления.
Настоящая опасность заключается не только в том, правильный ли ИИ или нет. Это слои абстракции. Когда вы получаете молниеносный ответ, становится невероятно трудно отделить сырой сигнал от синтезированного вывода. Откуда на самом деле пришла эта идея? Какие предвзятости её сформировали? Чьи скрытые стимулы это подстегивают?
Мы вступаем в эру, где "интеллект" больше не подразумевает "глубокое мышление". Вместо этого он начинает выглядеть как высокоэффективный рефлекс на заранее заданные контексты. И, честно говоря? Именно на этом сдвиге нам стоит сосредоточить наше внимание прямо сейчас.
#openledger $OPEN
Мне потребовалось время, чтобы это осознать, но самым большим препятствием для большинства проектов ИИ сегодня является не отсутствие мощных моделей. Это огромная слепая зона в понимании человеческого поведения в мире, который становится все более автоматизированным.
Возьмем OpenLedger, к примеру. Большинство людей видят в этом лишь уровень данных для экономики ИИ. Но если приглядеться, это подчеркивает гораздо более глубокое напряжение: по мере того как ИИ становится умнее, мы все меньше понимаем системы, на которые полагаемся.
Подумайте об этом — ранний интернет принес нам избыток информации. Теперь ИИ запускает что-то совершенно иное: когнитивное аутсорсинг. Мы больше не просто ищем факты; мы постепенно передаем весь процесс мышления.
Настоящая опасность заключается не только в том, правильный ли ИИ или нет. Это слои абстракции. Когда вы получаете молниеносный ответ, становится невероятно трудно отделить сырой сигнал от синтезированного вывода. Откуда на самом деле пришла эта идея? Какие предвзятости её сформировали? Чьи скрытые стимулы это подстегивают?
Мы вступаем в эру, где "интеллект" больше не подразумевает "глубокое мышление". Вместо этого он начинает выглядеть как высокоэффективный рефлекс на заранее заданные контексты. И, честно говоря? Именно на этом сдвиге нам стоит сосредоточить наше внимание прямо сейчас.
#openledger $OPEN