#OpenLedger $OPEN
Я помню, как использовал инструмент ИИ для исследований, и он дал мне совершенно неправильный ответ. Очень уверенно, без малейших колебаний.
Что меня на самом деле беспокоило, так это не сама ошибка. Рынки нормально относятся к ошибкам. Что они не любят, так это когда что-то или кто-то ненадежен и продолжает делать ошибки. За это нет последствий.
Вот с чем пытается справиться @OpenLedger.
Если сети ИИ начнут быть полезными в таких областях, как работа, медицинские решения и финансовый анализ, тогда ошибки, совершенные ИИ, также известные как галлюцинации, перестанут быть просто недостатком и начнут выглядеть как проблема репутации. Кто-то должен взять на себя ответственность за это. Сейчас никто этого не делает. Модель ИИ дает ответ. Пользователь несет убытки. Человек, который предоставил данные для обучения модели, даже не узнает об этом.
Система OpenLedger для отслеживания и проверки информации меняет это. Валидаторы ставят свою ценность под риск, чтобы гарантировать, что результат правильный. Участники остаются на связи с тем, что происходит. Ошибки накапливаются как своего рода долг к их репутации. Не разочарование для пользователя.
Это способ мотивировать людей, который отличается от того, что сейчас используется в большом масштабе.
Все сводится к удержанию. Разработчики не будут продолжать платить за систему, которая отслеживает и проверяет информацию, если она на самом деле не меняет то, что они делают. Спрос на $OPEN от людей, регулярно использующих сервис, является более сильным сигналом, чем спрос от людей, просто говорящих об этом.
Общая стоимость всех $ токенов может звучать впечатляюще, пока фактическое использование остается низким.
Токены, которые поддерживают инфраструктуру, выживают, когда людям продолжает быть нужно их использовать, потому что они решают проблему. Не только когда идея звучит умно.
Вот на что я обращаю внимание.
@OpenLedger
Я помню, как использовал инструмент ИИ для исследований, и он дал мне совершенно неправильный ответ. Очень уверенно, без малейших колебаний.
Что меня на самом деле беспокоило, так это не сама ошибка. Рынки нормально относятся к ошибкам. Что они не любят, так это когда что-то или кто-то ненадежен и продолжает делать ошибки. За это нет последствий.
Вот с чем пытается справиться @OpenLedger.
Если сети ИИ начнут быть полезными в таких областях, как работа, медицинские решения и финансовый анализ, тогда ошибки, совершенные ИИ, также известные как галлюцинации, перестанут быть просто недостатком и начнут выглядеть как проблема репутации. Кто-то должен взять на себя ответственность за это. Сейчас никто этого не делает. Модель ИИ дает ответ. Пользователь несет убытки. Человек, который предоставил данные для обучения модели, даже не узнает об этом.
Система OpenLedger для отслеживания и проверки информации меняет это. Валидаторы ставят свою ценность под риск, чтобы гарантировать, что результат правильный. Участники остаются на связи с тем, что происходит. Ошибки накапливаются как своего рода долг к их репутации. Не разочарование для пользователя.
Это способ мотивировать людей, который отличается от того, что сейчас используется в большом масштабе.
Все сводится к удержанию. Разработчики не будут продолжать платить за систему, которая отслеживает и проверяет информацию, если она на самом деле не меняет то, что они делают. Спрос на $OPEN от людей, регулярно использующих сервис, является более сильным сигналом, чем спрос от людей, просто говорящих об этом.
Общая стоимость всех $ токенов может звучать впечатляюще, пока фактическое использование остается низким.
Токены, которые поддерживают инфраструктуру, выживают, когда людям продолжает быть нужно их использовать, потому что они решают проблему. Не только когда идея звучит умно.
Вот на что я обращаю внимание.
@OpenLedger