Не знаю, есть ли у всех такая проблема: мы стараемся угнаться за AI, но все равно не можем успеть за его эволюцией.
Это не шутка. Как быстро идет итерация AI в этом году, посмотрите, как недавно популярные креветки теперь почти никто не обсуждает, и вы поймете ответ. Мы с трудом настроили одного агента, и вдруг он был заменен на более мощную новую версию. Ты опять собираешься менять? Если не менять, твоя эффективность не дотягивает до других, а менять — значит тратить много времени и денег, дилемма полная.
Я тоже изучаю, как новичкам в AI начать. Онлайн-курсы на любой вкус, но попробовать каждый из них стоит немалых денег. Как новичок, не хочу брать на себя слишком сложные задачи, тратить столько не очень оправданно, и не знаю, смогу ли я получить желаемый результат после всех этих трат. Еще больше беспокоит то, что модели обновляются слишком быстро: ты еще не разобрался, как работает старая версия, а новая уже на подходе, кажется, что все усилия напрасны.
Эти дни я видел статью, и там была одна фраза, которая особенно понравилась: «не то чтобы чем умнее модель, тем легче пользователю; наоборот: чем сильнее модель, тем больше всего AI может делать, и тем сложнее становится продвинутое использование». Сейчас я думаю примерно так же: порог входа в использование AI сейчас всё выше. Большинство людей всё ещё на уровне задач с использованием «Doubao» и простых вопросов — они не воспринимают AI как настоящую производительную силу. Всё потому, что порог слишком высокий: он не даёт большинству зайти на поле. Я чувствую, что эта разница в дальнейшем будет расти: AI можно использовать как несколько, десятки людей. А тот, кто умеет пользоваться AI с умом, сможет «один за сотню»; а вы всё ещё сражаетесь в одиночку… Подумайте только, насколько это страшно.
Поэтому я всё время искал по-настоящему удобный и простой в освоении AI-инструмент. И, честно, нашёл неплохой продукт: xBubble — AI-продукт, недавно выпущенный компанией @dappOS_com, лидером по намерениям (intent). Он идеально решает проблему сложности входа, о которой я говорил выше: AI учится у AI, а потом использует AI. Звучит немного абстрактно? Так и есть. Только когда продукт работает «в полёте» и мыслит нестандартно — он и оказывается хорошим.
@xBubble_ai — это AI-агент с низкой потребностью в подсказках: он умеет превращать короткий запрос в готовый результат. По-простому: нам нужно сгенерировать довольно сложную картинку или решить задачу — достаточно одного простого промпта. Дальше он по этому промпту создаёт результат приемлемого качества, который можно сразу брать и использовать. Причём он проще и практичнее, чем большинство других AI.
Многие в этот момент спрашивают: почему можно добиться такого эффекта? На самом деле всё довольно просто: это работает за счёт двух слаженно взаимодействующих систем — Bubble Pilot и Bubble Engine.
Bubble Engine — это AI, который учится у AI. Он постоянно заставляет AI писать AI, тестировать AI и выбирать лучшие AI-решения, а затем фиксирует самый оптимальный вариант в виде стандартного процесса, который можно повторно использовать (SOP). Это как в игре получить «супер-умение»: его можно использовать снова и снова. Думаю, вы поняли. Причём навыки — это не одно «сильное умение»: их может быть несколько, специально под разные сценарии.
Bubble Pilot — это AI, который использует AI вместо пользователя. Например, вы задаёте вопрос — он, опираясь на него, подбирает «сильные ходы», то есть SOP, и предлагает оптимальное решение. Если подходящего «сильного хода» нет, он использует универсальный агент, чтобы дать вам решение, а затем фиксирует этот случай, чтобы Bubble Engine быстрее продолжил исследования и нашёл подходящие сильные ходы~
В целом всё так: Engine отвечает за инфраструктуру в фоне, Pilot — за фронтенд-исполнение. Чёткое разделение ролей — работать не устаёшь! По мере того как Engine строит всё больше SOP, Pilot может перенаправлять всё больше запросов на более быстрые и лучшие маршруты, и производительность становится выше. В итоге получается бесконечный «позитивный цикл» с бесконечным поиском. Скажете, что это не сильно?
Пользоваться тоже очень легко — есть два режима: Bubble Computer и Bubble Personal.
- Bubble Computer — это сквозное рабочее пространство end-to-end проекта xBubble. Если Bubble Pilot обнаруживает многошаговую задачу, он перенаправляет её сюда: песочница автоматически запускается, автоматически выбираются подходящие модель и навыки, и доставка выполняется за один раз — от исследований до передачи результата. Облачная «фабрика большого масштаба», всё в одном цикле — от начала до конца!
- Bubble Personal — это режим локальной среды: по сути, это аналог AI-помощника на рынке. Он помогает выполнять некоторые автоматизированные задачи; при этом изоляция безопасности сделана очень хорошо. Никаких программ не устанавливается на локальный компьютер и не меняется системное окружение — уровень безопасности очень высокий.
Вот это — тот самый AI-инструмент, который я больше всего хотел: такой, чтобы даже я, новичок, мог им пользоваться. Это должен быть массовый инструмент — а не тот, где вход сложный, куча порогов и нужно владеть разными профессиональными навыками. В будущем главный вектор не должен быть в том, чтобы делать инструменты всё более и более сложными. Правильнее — чтобы AI учился AI, а потом AI использовал AI!