OpenLedger имеет три отдельных уровня, каждый из которых играет значительную роль в оптимизации разработки данных и специализированных AI-моделей и приложений.
Оплачиваемые AI-модели: Этот уровень интеграции ИИ позволяет преобразовывать специализированные AI-модели в системы, которые могут измерять ценность и распределять вознаграждения среди участников.
Уровень Datanet: Это уровень управления данными, который предлагает качественные ресурсы для обучения и оптимизации AI-моделей данных.
Агентский уровень: Агентский уровень разворачивает и запускает AI-агентов, используя специализированные модели. Он служит средой, в которой работают агенты, а также интерфейсом, который связывает пользователей с более широкой экосистемой ИИ.
OpenLedger использует децентрализованный AI для использования Датасетов для сбора и доработки данных, в конечном итоге обучая модели с уточненными данными. Модели затем развертываются на децентрализованных сетях, чтобы гарантировать прозрачность и справедливую компенсацию участникам данных. Платформа использует технологии блокчейна для обеспечения прослеживаемости и целостности данных.
Ключевые особенности OpenLedger
Платежеспособные AI модели. Одна из ключевых особенностей OpenLedger, Платежеспособные AI модели, позволяет пользователям зарабатывать на своем вкладе данных и AI моделях. Участники получают вознаграждения за участие в создании и доработке AI моделей.
Доказательство атрибуции. Доказательство атрибуции OpenLedger (PoA) использует технологии блокчейна для прозрачного отслеживания и вознаграждения поставщиков данных и разработчиков моделей. Платежеспособная AI модель является ключевой особенностью PoA, которая позволяет участникам зарабатывать автоматически в зависимости от влияния их данных.
Датасеты. Датасеты играют важную роль в экосистеме OpenLedger. Они собирают и курируют высококачественные данные из разных источников. Эти данные необходимы для обучения SLM, которые точны и актуальны для других отраслей.
Децентрализованная инфраструктура доверия. Децентрализованная инфраструктура доверия обеспечивает прозрачность данных при сохранении целостности на платформе. Используя децентрализованную AI модель, OpenLedger исключает возможность единой точки отказа, тем самым уменьшая шансы манипуляции данными.
Фабрика моделей и Open LoRA. Фабрика моделей настраивает крупные языковые модели (LLM), чтобы позволить пользователям оптимизировать модели, используя наборы данных OpenLedger в интерфейсе только с графическим интерфейсом. Open LoRA — это фреймворк разработки AI моделей платформы. Система помогает оптимизировать процесс развертывания нескольких AI моделей, тем самым снижая затраты на облачную инфраструктуру.
Интеграция блокчейна. Интегрируя блокчейн с AI, OpenLedger предлагает несколько преимуществ пользователям, включая гарантии безопасных, прозрачных и проверяемых транзакций. Интеграция блокчейна придает платформе дополнительный уровень доверия и ответственности.
Прозрачность AI. OpenLedger AI повышает прозрачность благодаря неизменяемой книге блокчейна, предоставляя проверяемое происхождение данных и децентрализованный контроль над данными и моделями. Основные характеристики включают специализированные AI модели, которые прозрачны в своих данных для обучения и разработки.