@Pixels $PIXEL #pixel #PIXEL
В Стековом предложении есть явная слепая зона, о которой нужно поговорить: студии, которые уже имеют надежные аналитические настройки, будут сильно противостоять этому.
Подумайте о студии, которая сильно инвестировала в Amplitude, с целой командой данных, создающей кастомные модели LTV и управляющей отчетностью. Они создали серьезную организационную инерцию. У специалистов по данным есть свои рутины, их устоявшиеся рабочие процессы, и они имеют большое влияние на менеджеров по продуктам.
Вдруг Стековый подходит и говорит: "Эй, наш ИИ-экономист может выполнять вашу работу быстрее и вносить изменения прямо здесь, на платформе." Для CFO это звучит как мечта — сокращение затрат при повышении возможностей. Но для команды данных? Это экзистенциальная угроза их существованию.
Это не техническое препятствие; это на 100% офисная политика. В студиях, где команды данных имеют реальное влияние, ожидайте, что появится много "технических вопросов" о Стековом. Спойлер: дело не в технологиях, а в динамике власти и защите их территории.
Из-за этого Стековый, вероятно, увидит свое самое быстрое продвижение с более гибкими, ранними командами, которые не имеют устаревших рабочих процессов данных, которые нужно уничтожить. Ирония здесь безумна: студии с лучшими внутренними талантами, чтобы на самом деле подтвердить, насколько хорош Стековый, — это те же самые, которые будут медленно внедрять его внутри.
Это парадокс B2B-адаптации из учебника. Основатели, возможно, уже знают, что они идут на это, но они определенно не решают этот вопрос в своих материалах для презентаций.
В Стековом предложении есть явная слепая зона, о которой нужно поговорить: студии, которые уже имеют надежные аналитические настройки, будут сильно противостоять этому.
Подумайте о студии, которая сильно инвестировала в Amplitude, с целой командой данных, создающей кастомные модели LTV и управляющей отчетностью. Они создали серьезную организационную инерцию. У специалистов по данным есть свои рутины, их устоявшиеся рабочие процессы, и они имеют большое влияние на менеджеров по продуктам.
Вдруг Стековый подходит и говорит: "Эй, наш ИИ-экономист может выполнять вашу работу быстрее и вносить изменения прямо здесь, на платформе." Для CFO это звучит как мечта — сокращение затрат при повышении возможностей. Но для команды данных? Это экзистенциальная угроза их существованию.
Это не техническое препятствие; это на 100% офисная политика. В студиях, где команды данных имеют реальное влияние, ожидайте, что появится много "технических вопросов" о Стековом. Спойлер: дело не в технологиях, а в динамике власти и защите их территории.
Из-за этого Стековый, вероятно, увидит свое самое быстрое продвижение с более гибкими, ранними командами, которые не имеют устаревших рабочих процессов данных, которые нужно уничтожить. Ирония здесь безумна: студии с лучшими внутренними талантами, чтобы на самом деле подтвердить, насколько хорош Стековый, — это те же самые, которые будут медленно внедрять его внутри.
Это парадокс B2B-адаптации из учебника. Основатели, возможно, уже знают, что они идут на это, но они определенно не решают этот вопрос в своих материалах для презентаций.