ИИ скоро будет потреблять больше электричества, чем целые страны.
Согласно Международному агентству по энергетике, центры обработки данных могут превысить общее потребление энергии Японии к 2030 году.

И это уже происходит.

Обучение GPT-3 заняло ~1.29 ГВтч.
GPT-4? Более 50 ГВтч.
Это огромное количество энергии... для одной модели. Один раз.

Теперь умножьте это на каждую компанию, которая спешит создать ИИ.
Кривая не замедляется. Она ускоряется.

Вот часть, которую большинство людей упускает:
Вся эта энергия производит интеллект.
Но кто им владеет?
Прямо сейчас → централизованные лаборатории, закрытые системы, частные модели.

Вот где Qubic меняет нарратив.
Вместо того чтобы тратить энергию, как традиционная добыча,
Qubic использует Полезное Доказательство Работы.
Каждое вычисление → обучает нейронные сети.
Энергия не сжигается. Она превращается в ИИ.

И это еще не все.
Qubic может майнить Dogecoin
в то время как одновременно обучает ИИ.
Разное оборудование. Без компромиссов. Полная загрузка.

У индустрии ИИ есть проблема с энергией
Ответ Qubic прост:
Сделайте каждый ватт значимым.
Не доказательство потраченной работы.
Доказательство полезной работы.

#Qubic #ИИ #Крипто #DePIN #Web3